散列表

最新推荐文章于 2025-09-15 22:31:22 发布
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博客围绕散列表展开，散列表是信息技术领域重要的数据结构。它在数据存储和查找等方面有重要应用，能提高数据处理效率，是数据结构学习和应用中的关键内容。
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散列表查找失败平均查找长度
Cheney的博客
11-01 4万+
如果你看了很多其他博客然后都看不懂看到了这篇，你一定可以容易懂的！我佛了，这么简单的东西死板地讲套路不讲原理鬼看得懂啊，这种风气真的不行，我忍不住想骂一声垃圾，啥玩意儿，误人子弟！ 要想知道 散列表查找失败的平均查找长度，就要知道什么叫做查找失败！举个栗子：8个数字 key%11 如下算好了： 散列地址 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 关键字 33 1 13 12 34 38 ..
计软实验一：图与散列表1
08-04
实验主题涉及了图的属性计算和散列表的构建与性能分析。首先，我们来深入理解图的几个关键概念。在图实验中，你需要生成一种ER随机图，即Erdős-Rényi图，这是一种随机图模型，其中每对节点之间以一定概率连接。...
数据结构——散列表
wts327的博客
07-12 964
散列表是实现字典操作的一种有效数据结构。尽管最坏情况下，散列表中查找一个元素的时间与链表中查找的时间相同，达到了θnθ(n)θn。然而在实际应用中，散列查找的性能是极好的。在一些合理的假设下，在散列表中查找一个元素的平均时间是O1O(1)O1。散列表是普通数组概念的推广。由于对普通数组可以直接寻址，使得能在O1O(1)O1时间内访问数组中的任意位置。本文介绍了散列表相关概念，解决散列冲突的两种方法，介绍3种散列值计算方法，最后还会介绍一种适用于静态存储的完全散列技术，它可以在O1。
数据结构基础--散列表
YA10JUN的博客
09-15 1425
散列表（哈希表，Hash Table）：是一种数据结构。特点是：可以根据数据元素的关键字计算出它在散列表中的存储地址建立了 “关键字”→“存储地址” 的映射关系。理想情况下，在散列表中查找一个元素的时间复杂度为O(1)冲突（碰撞）：在散列表中插入一个数据元素时，需要根据关键字的值确定其存储地址，若该地址已经存储了其他元素，则称这种情况为 “冲突（碰撞）”同义词：若不同的关键字通过散列函数映射到同一个存储地址，则称它们为 “同义词”Q : 如何减少“冲突”？
数据结构：散列表
qingttqing的博客
10-25 1232
在平均情况下，散列表的查找（获取给定索引处的值）速度与数组一样快，而插入和删除速度与链表一样快，因此它兼具两者的优点！数组和链表都被直接映射到内存，但散列表更复杂，它使用散列函数来确定元素的存储位置。填装因子越低，发生冲突的可能性越小，散列表的性能越高。如果采用列表存储和查找，那么速度会越来越慢，因此采用散列表来存储，查找的速度会非常迅速。散列函数总是将不同的键映射到数组的不同位置，实际上几乎不可能编写出这样的散列函数。散列表作为最有用的数据结构之一，散列表的内部机制有：实现、冲突和散列函数。
散列表查找（哈希表）
weixin_72086349的博客
07-01 866
散列表是一种根据键（Key）直接访问内存存储位置的数据结构。它通过一个哈希函数（Hash Function）将键映射到一个固定大小的数组索引上，这个索引位置称为槽（Slot）或桶（Bucket），从而实现快速的数据访问。散列表是一种以空间换时间的数据结构，通过哈希函数和冲突解决机制，实现了平均 O (1) 时间复杂度的高效操作。本文通过 C 语言实现了一个基于链地址法的散列表，包含了插入、查找、删除等核心操作，并支持自动扩容以维持较低的负载因子。
数据结构与算法笔记：基础篇 - 散列表（下）：为什么散列表和链表经常会一起使用？
chenjian723122704的专栏
06-07 1110
已经学习了这么多章节了，你有没有发现，两种数据结构，散列表和链表，经常会被放在一起使用。你还记得，前面的章节中都有哪些地方讲到散列表和链表的组合使用吗？在，我讲到如何用链表来实现 LRU 缓存淘汰算法，但是链表实现的 LRU 缓存淘汰算法的时间复杂度是On，当时提到了，通过散列表可以将这个时间复杂度降低到O1。在，提到 Redis 的有序集合是使用跳表来实现的，跳表可以看做这一种改进版的链表。当时我们也提到，Redis 有序集合不仅使用了链表，还用到了散列表。
散列表（哈希表）
weixin_43318372的博客
11-07 1667
散列表（哈希表）：是一种数据结构。可以根据数据元素的关键字计算出它在散列表中的存储地址。 散列函数（哈希函数）：Addr=H(key) 建立了“关键字”->“存储地址”的映射关系。
散列表简述
半度纳的博客
07-07 695
什么是散列表: 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫 做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。散列表是查询效率最高的(底层是数组 )加载因子 : 默认0.75 加载因子=实际保存数量/总容量当散列表中保存元素数量超过加载因子对应的最大数量 时，散列表会进行扩容，每次扩 容为原来的2倍应用：HashMap保存数据过程 相关面试题 ==和equals的
05-散列表
保持饥饿 保持愚蠢
01-25 657
数据结构和算法 基于《算法图解》—Aditya Bhargava 和《数据结构》—严蔚敏 第5章 散列表 假设你在一家杂货店上班。有顾客来买东西时，你得到一个本子中查找价格。如果本子的内容不是按字母顺序来排序的，你可能为查找苹果价格而浏览每一页，这显然需要很长的时间。此时使用简单查找，需要浏览每一行，这需要的时间为O(n)。 但如果以为名叫Maggie的店员能记住全部商品的价格，那就不需要查找，马上就能知道答案。报出商品价格的时间为O(1)，这速度比二分查找都快。 5.1 散列表 散列表是这样的函数，即
基于 C/C++语言散列表实现的通讯录系统（课程设计报告+源码）
06-26
【作品名称】：基于 C/C++语言散列表实现的通讯录系统（课程设计报告+源码） 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目...
课程设计 散列表 的设计与实现.
03-11
散列表的设计与实现,课程设计. 设计散列表实现电话号码查找系统。 【基本要求】 1) 设每个记录有下列数据项：电话号码、用户名、地址； 2) 从键盘输入各记录，分别以电话号码和用户名为关键字建立散列表； 3) 采用...
用散列表写的通讯录管理系统
04-14
散列表在IT领域中是一种非常重要的数据结构，它在实现高效的数据存储和查找方面发挥着关键作用。在“用散列表写的通讯录管理系统”中，我们可以深入探讨如何利用散列表来构建一个快速、灵活的联系人管理解决方案。 ...
散列表的建立和查找.zip
12-13
为小于n个关键字设计一个散列表，使得查找成功时平均查找长度，要求完成相应的散列表建立和查找。假设关键字为整型数据，散列函数用除留余数法，采用开放定址法的线性探测法处理冲突。 1.从键盘输入关键字个数n及...
UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）
12-06
UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕UWB-IMU与UWB定位技术的对比研究展开，通过Matlab代码实现对两种定位方式在带延迟情况下的性能进行分析与比较。研究重点在于多传感器融合算法的应用，特别是扩展卡尔曼滤波（EKF）在UWB-IMU系统中的融合定位效果，旨在提升定位精度与鲁棒性。文中提供了完整的Matlab仿真代码，便于读者复现和进一步优化算法，适用于需要高精度室内定位的科研与工程应用场景。; 适合人群：具备Matlab编程基础，从事无线定位、传感器融合或导航系统研究的科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究UWB与IMU融合定位的技术优势；②对比分析UWB单独定位与UWB-IMU联合定位的精度差异；③掌握EKF在多传感器融合中的实现方法； 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行仿真实验，重点关注数据预处理、滤波算法实现及定位误差分析部分，可通过调整噪声参数或引入实际测试数据来验证算法的适应性。
YatMn_manus-credit-manager_23160_1764953278723.zip
12-06
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一个基于Objective-C语言开发的iOS原生应用程序项目专注于构建高性能稳定且用户体验流畅的移动端解决方案涵盖从基础UI组件到复杂业务逻辑的全栈实现_包含核心模块如用户.zip
最新发布
12-06
一个基于Objective-C语言开发的iOS原生应用程序项目专注于构建高性能稳定且用户体验流畅的移动端解决方案涵盖从基础UI组件到复杂业务逻辑的全栈实现_包含核心模块如用户.zip
跟网型逆变器小干扰稳定性分析与控制策略优化研究（Simulink仿真实现）
12-06
跟网型逆变器小干扰稳定性分析与控制策略优化研究（Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性展开分析，重点研究其在电力系统中的动态响应特性及控制策略优化问题。通过构建基于Simulink的仿真模型，对逆变器在不同工况下的小信号稳定性进行建模与分析，识别系统可能存在的振荡风险，并提出相应的控制优化方法以提升系统稳定性和动态性能。研究内容涵盖数学建模、稳定性判据分析、控制器设计与参数优化，并结合仿真验证所提策略的有效性，为新能源并网系统的稳定运行提供理论支持和技术参考。; 适合人群：具备电力电子、自动控制或电力系统相关背景，熟悉Matlab/Simulink仿真工具，从事新能源并网、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：① 分析跟网型逆变器在弱电网条件下的小干扰稳定性问题；② 设计并优化逆变器外环与内环控制器以提升系统阻尼特性；③ 利用Simulink搭建仿真模型验证理论分析与控制策略的有效性；④ 支持科研论文撰写、课题研究或工程项目中的稳定性评估与改进。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Simulink仿真模型，深入理解状态空间建模、特征值分析及控制器设计过程，重点关注控制参数变化对系统极点分布的影响，并通过动手仿真加深对小干扰稳定性机理的认识。
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