队列

最新推荐文章于 2025-08-25 00:07:28 发布
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博客围绕队列展开，虽内容未详细给出，但队列是信息技术领域重要的数据结构，在程序设计、算法实现等方面有广泛应用，能帮助解决数据存储和处理等问题。
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Java阻塞队列解析：挑战并发编程中的瓶颈
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
05-12 170万+
本文介绍了Java中的阻塞队列（BlockingQueue），重点讲解了其基本概念、常见实现及应用场景。通过分析生产者-消费者问题的解决方案，帮助开发者理解如何利用阻塞队列优化并发编程，提高系统效率与稳定性。
直击高频编程考点：队列知识及经典算法题总结
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曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
04-09 5万+
队列知识及编程练习总结：背景知识 +队列的应用（在Spring中的应用+在其他框架中的应用+在实际开发中的应用）+相关编程练习（用队列实现栈+使用栈实现队列+设计循环队列+滑动窗口最大值 +课程表+队列的最大值+用数组实现一个队列）
FreeRTOS 队列
m0_60633015的博客
07-11 2001
因为同一个队列可以被多个任务读取，因此可能会有多个任务因等待同一个队列，而被阻 塞，在这种情况下，如果队列中有可用的消息，那么也只有一个任务会被解除阻塞并读取到消 息，并且会按照阻塞的先后和任务的优先级，决定应该解除哪一个队列读取阻塞任务。当想某一个队列写入数据时，如果此时的队列已经满了，就是没有空位置了，这时任务实际上是阻塞住了，因为想要写入但是无法写入，我们可以设定一个等待阻塞时间，等待的时间在设定范围内，任务就会被添加到阻塞列表中进行等待，等待队列中有空位置。uxItemSize就是队列项目的大小。
队列QUEUE
m0_73427585的博客
04-28 3775
同步：发出一个请求即为一个同步调用。（发出请求会得到响应，没有返回响应就会死等结果，需要注意在等待的过程中现成是激活的状态并没有暂停。异步：发出一个请求等待结果过程中，可以继续发出后续的请求。（这个结果会通过callback、状态或者通知的方式来告知调用方结果。异步经历两个步骤：1.调用方发起请求，2.服务提供方对请求的结果进行返回。单看一个请求的发起是同步操作，但是异步主要体现在只要有结果都会通过callback、状态或者通知的方式告知，因此不会存在同步的死等结果。
DS初阶：链式结构实现队列
weixin_51142926的博客
02-12 7795
队列：是只允许在一端进行插入数据操作，在另一端进行删除数据操作的特殊线性表，队列具有先进先出FIFO(First In First Out)的特点。让我们一起学习吧！！
数组队列——循环队列
include_java0的博客
08-25 1780
首先要明确队列的特点，先进先出，对头出队，队尾进队。其次通过数组对列探究对列的特性中设置了许多表示下标的变量，通过移动变量位置来实现入队出队；但实际上数组的值还是存在，只不过获取数据是通过arr[front]来获取。在研究普通数组队列时我们发现一旦队列满就再也无法存储数据的问题，因此出现了循环队列，通过取模来防止数组越界以此重复利用数组，只要出队取数据，保证数组队列中有空间，便可再次存数据，因此解决了这个问题。
FreeRTOS 队列管理
123
01-08 1万+
基于 FreeRTOS 的应用程序由一组独立的任务构成——每个任务都是具有独立权限的小程序。这些独立的任务之间很可能会通过相互通信以提供有用的系统功能。FreeRTOS 中所有的通信与同步机制都是基于队列实现的。 ...
C语言实现队列
2401_86557724的博客
09-29 1654
本章使用C语言实现了数据结构中的队列，队列的结构也不是很难，实现难度也不是很大，但是队列的作用却很大，值得我们去亲自实现它。
java中的队列
yaoyaobird11的博客
08-23 1771
一、队列的定义 我们都知道队列(Queue)是一种先进先出(FIFO)的数据结构，Java中定义了java.util.Queue接口用来表示队列。Java中的Queue与List、Set属于同一个级别接口，它们都是继承于Collection接口。 Java中还定义了一种双端队列java.util.Deque，我们常用的LinkedList就是实现了Deque接口。 下面我们看一下类的定义： Queue & Deque public interface Queue<E> extends C
消息队列
weixin_41924879的博客
09-19 5542
消息队列 “消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器，当我们需要使用消息的时候可以取出消息供自己使用。 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ。 为什么要用消息队列 (1) 通过异步处理...
J.U.C - 深入解读阻塞队列实现原理&源码
小工匠
11-16 4375
​“生产者-消费者”模式简化了开发流程，消除了“生产者”和“消费者”对代码实现的依赖，生产者只需将生成的数据放入队列中，而不需要知道由谁消费以及何时和如何消费，同样消费者也不需要知道数据是谁生产的，这样就实现了将“生产者”和“消费者”两者操作解耦。在JUC中，线程池本质上就是一个“生产者-消费者”模式的实现，提交任务的线程是生产者，线程池中线程是消费者，在线程池中当提交的任务不能被立即执行的时候，线程池就会将提交的任务放到一个阻塞的任务队列中。此时队列是满的，如果继续插入元素，put线程会被阻塞。
头歌数据结构循环队列及链队列的基本操作
05-18
在本文中，我们将深入探讨头歌数据结构中的两种基本数据结构——循环队列和链队列，以及它们在实现过程中的基本操作。首先，我们来理解这两种数据结构的概念。 循环队列是一种线性数据结构，它模拟了现实生活中的...
基于SSM与Vue架构的病人跟踪治疗信息管理系统设计与实现（含源码及文档）
12-22
基于SSM架构与Vue技术构建的病人治疗追踪管理系统，采用Java编程语言实现业务逻辑，并以MySQL数据库作为数据存储支持。该系统主要包含三个用户角色：管理员、病人及普通访客。 管理员具备的功能模块包括：主界面、个人设置、病人档案管理、病例信息采集、预约安排、医生信息维护、核酸检测报告上传管理、行动轨迹记录管理、疾病分类配置、病人治疗进度跟踪、留言板处理以及系统参数管理。病人用户可操作：主界面、个人设置、病例信息查看、预约申请、医生查询、核酸检测报告上传、行动轨迹上报、个人治疗状态查询。访客端提供：首页浏览、医生信息展示、医疗资讯发布、留言反馈提交、个人中心、后台入口及在线咨询服务。 系统设计注重代码结构的清晰性与可维护性，强调功能实用性和界面简洁度，同时保持较强的扩展适应能力，便于后续功能升级与日常运维。 项目已通过实际运行测试，开发环境配置如下： - 编程语言：Java - 开发框架：Spring Boot - Java开发工具包：JDK 1.8 - 应用服务器：Tomcat 7 - 数据库系统：MySQL 5.7 - 数据库管理工具：Navicat 12 - 集成开发环境：Eclipse或IntelliJ IDEA - 项目构建工具：Maven 3.3.9。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
电力系统单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）
最新发布
12-22
【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）内容概要：本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开，提供了完整的仿真模型与说明文档，重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型，模拟不同类型的短路故障（如三相短路），分析系统在故障期间及切除后的动态响应，包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化，进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理，掌握暂态过程分析方法。; 适合人群：电气工程及相关专业的本科生、研究生，以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标：①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法；②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能；③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施（如故障清除时间优化）；④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议：建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习，先理解仿真模型各模块的功能与参数设置，再运行仿真并仔细分析输出结果，尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响，从而深化对暂态稳定问题的理解。
这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip
12-22
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基于PSO算法优化支持向量机参数的MATLAB仿真源码：SVM与PSO-SVM性能对比
12-22
本研究聚焦于运用MATLAB平台，将支持向量机（SVM）应用于数据预测任务，并引入粒子群优化（PSO）算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践，其核心在于利用SVM构建分类模型，同时借助PSO的全局搜索能力，高效确定SVM的最优超参数配置，从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法，其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界，以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题，其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间，使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下，每个潜在解被视作一个“粒子”，粒子群在解空间中协同搜索，通过不断迭代更新自身速度与位置，并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息，逐步逼近问题的最优解。在本应用中，PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理（如标准化处理）、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数（例如线性核、多项式核及径向基函数核等）进行参数寻优，并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开，从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例，旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合，以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践，研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理，还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法，这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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Java队列实现详解：顺序队列、链式队列与循环队列
在计算机科学和编程领域中，队列是一种抽象的数据结构，用于在特定的顺序下处理元素集合。队列的基本操作包括入队（enqueue）和出队（dequeue），遵循先进先出（FIFO）的原则。Java语言提供了多种方式来实现队列，...
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