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机器学习算法原理、实现与实践——机器学习的三要素    文字部分为转载自http://blog.youkuaiyun.com/Real_Myth/article/details/44217939   1 模型 在监督学习中，模型就是所要学习的条件概率分布或决策函数。模型的假设空间包含所有可能的条件概率分布或决策函数。例如，假设决策函数是输入变量的线性函数，那么模型的假设

牛顿法 2017年12月7日星期四 下午3:15   在非线性最小二乘法问题的应用            注： 雅可比矩阵可以看成是多元函数的一阶导数；黑塞矩阵可以看成是多元函数的二阶导数；

【持续更新中...】 参考的博客、资料在文末给出了 目录 目录 1. affinity matrix（关联矩阵） 一句话描述 例子 2. 邻接矩阵  一句话描述 性质 例子 3. 相似矩阵 基本思想 4. 拉普拉斯矩阵 5. Gram Matrix(格拉姆矩阵） 定义 应用 6. 协方差矩阵 1. affinity matrix（关联矩阵） 一句话描述 关联矩...

引言 GMM理论上可以拟合出任意类型的分布。 博客是一份笔记，详细的讲解可以看[1]   GMM GMM的应用 常用于聚类【实际上可以分为两步：首先随机地在这 K 个 Component 之中选一个，每个 Component 被选中的概率实际上就是它的系数πk ，选中 Component 之后，再单独地考虑从这个 Component 的分布中选取一个点就可以了──这里已经回到了普通的...

目录   引言 大牛博客和学习网站 图像检索 ANN相关 哈希算法 引言 关于机器学习深度学习相关的知识算法； 关于哈希算法，图像检索方面的调研时一些资料和博文的整理收藏。。。【可能会继续更新】 大牛博客和学习网站 关于图像检索和部分哈希的博文，博主 袁勇 CV算法工程师【自己去他主页看看收获还是蛮大的】：http://yongyuan.name/ CV、ML、算法等方面。...

引言 自己学习的笔记，防止以后忘了，文章部分引用了网上大佬的博客之类，在此谢谢给为大佬！ 准确率与召回率 上图 图片引用链接  准确率就是检索的结果中有多少是准确的； 召回率就是数据集中要被检索的数据有多少被检索出来了； 综合评价指标-F-Measure F-Measure是准确率和召回率的加权调和平均 【F1较高时，说明实验方法比较理想】 待续。。。...