1.什么是Hive
Hive是由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计。
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能。
本质是:将HQL转化成MapReduce程序
2 Hive的优缺点
2.1 优点
- 操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力(简单、容易上手)。
- 避免了去写MapReduce,减少开发人员的学习成本。
- Hive的执行延迟比较高,因此Hive常用于数据分析,对实时性要求不高的场合。
- Hive优势在于处理大数据,对于处理小数据没有优势,因为Hive的执行延迟比较高。
- Hive支持用户自定义函数,用户可以根据自己的需求来实现自己的函数。
2.2 缺点
1.Hive的HQL表达能力有限
(1)迭代式算法无法表达
(2)数据挖掘方面不擅长,由于MapReduce数据处理流程的限制,效率更高的算法却无法实现。
2.Hive的效率比较低
(1)Hive自动生成的MapReduce作业,通常情况下不够智能化
(2)Hive调优比较困难,粒度较粗