56、VBA应用:敏感性分析与排队模拟

VBA应用:敏感性分析与排队模拟

1. 敏感性分析应用

敏感性分析应用能够清晰地向存疑的用户展示特定类型的意外行为,更广泛地说,它能通过VBA应用程序进行敏感性分析,并以清晰的图形格式呈现结果。该应用允许用户使用各种输入进行敏感性分析,以深入了解风险规避在风险投资中所起的作用。以下是一些具体的操作练习:
1. 对收益G的概率p进行敏感性分析 :修改应用程序,使用户能够对收益G的概率p进行敏感性分析。用户应被要求选择p的变化范围,增量为0.05,该范围的下限和上限必须是0到1之间0.05的倍数。生成的图表应与文中示例类似,但横轴应显示p。
2. 对风险容忍参数R进行敏感性分析 :修改应用程序,使用户能够对风险容忍参数R进行敏感性分析。用户应被要求选择R的变化范围。生成的图表应与文中示例类似,但横轴应显示R。
3. 同时对损失L和收益G进行敏感性分析 :修改应用程序,使用户能够同时对损失L和收益G进行敏感性分析。具体来说,用户应提供这些参数的值(以及p和R)。然后进行敏感性分析,可能的损失和收益形式为mL和mG,其中m是一个倍数,从1到10以1为增量变化。生成的图表应与文中示例类似,但横轴应显示倍数m。
4. 考虑三种可能结果的风险投资 :修改应用程序,使风险投资有三种可能结果:大收益G、小收益g和损失L。相关概率应作为输入,且总和为1。用户现在可以对G、g或L进行敏感性分析。但g应始终小于G。

2. 排队模拟应用

排队模拟应用是一个多服务器排队模型,用于模拟客户随机到达服务中心(如银行)的

跟网型逆变器小干扰稳定性分析控制策略优化研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性展开分析,重点研究其在电力系统中的动态响应特性及控制策略优化问题。通过构建基于Simulink的仿真模型,对逆变器在不同工况下的小信号稳定性进行建模分析,识别系统可能存在的振荡风险,并提出相应的控制优化方法以提升系统稳定性和动态性能。研究内容涵盖数学建模、稳定性判据分析、控制器设计参数优化,并结合仿真验证所提策略的有效性,为新能源并网系统的稳定运行提供理论支持和技术参考。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电力系统相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源并网、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 分析跟网型逆变器在弱电网条件下的小干扰稳定性问题;② 设计并优化逆变器外环内环控制器以提升系统阻尼特性;③ 利用Simulink搭建仿真模型验证理论分析控制策略的有效性;④ 支持科研论文撰写、课题研究或工程项目中的稳定性评估改进。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Simulink仿真模型,深入理解状态空间建模、特征值分析及控制器设计过程,重点关注控制参数变化对系统极点分布的影响,并通过动手仿真加深对小干扰稳定性机理的认识。
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