26、MATLAB 统计分析：从描述性统计到推断性统计

MATLAB 统计分析：从描述性统计到推断性统计

1. 学习目标

在开始之前，先明确我们要达成的学习目标：
- O12.A ：使用 MATLAB 计算单变量和双变量数据的数值摘要统计信息。
- O12.B ：使用 MATLAB 展示单变量和双变量数据的可视化结果。
- O12.C ：使用 MATLAB 对统计数据进行适当的假设检验，并解释其结果。

2. 引言

在处理生物医学数据的程序编写中，我们常常需要对数据进行总结并得出结论。例如，报告一组测量值的数值摘要统计信息，或者识别不同变量之间的关联。虽然我们可以将 MATLAB 生成的数据导出，然后使用专业的统计软件进行分析，但 MATLAB 的统计和机器学习工具箱已经涵盖了大多数常用的统计技术，因此我们可以直接在 MATLAB 中完成这些工作。这里我们主要关注在 MATLAB 中使用统计技术的实际操作，并通过一些生物医学示例进行说明。

3. 描述性统计

描述性统计是用于描述一组测量值的技术，这些测量值被称为样本，通常来自更大的总体。我们将分别介绍单变量数值数据和双变量数据的描述性统计方法，包括数值总结工具和数据可视化技术。

3.1 单变量数据

对于单变量数据，我们可以使用两种数值统计方法来总结测量值：集中趋势度量和离散程度度量。集中趋势度量总结样本的平均值，而离散程度度量总结值围绕平均值的分布情况。以下是 MATLAB 中计算这些度量的函数：
| 集中趋势度量 | 离散程度度量 |