4、数据科学：从基础概念到实际应用

数据科学：从基础概念到实际应用

1. 数据应用与案例

在数据应用领域，有这样一个系统，它提供的见解与尼尔森电视收视率截然不同，且更为准确。若你需要尼尔森评级，自然应从尼尔森购买；而这个系统能从全新视角为你提供不同的见解，但前提是你得清楚自己的需求。

该系统成功与众多不同类型的客户签订了重要合同，客户涵盖丰田、黑莓等消费品牌，夏威夷旅游局等政府组织，甚至包括2012年共和党总统候选人米特·罗姆尼的总统竞选团队。分析师为这些客户提供了关于各种商业问题的见解：
|问题|答案|
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|人们对夏威夷的看法如何？|他们认为夏威夷是个非常适合旅游的好地方。|
|丰田汽车出现严重刹车问题的新闻曝光后，其公众形象需要多久才能恢复？|大约六个月。|
|人们对黑莓新手机型号的评价如何？|他们更喜欢iPhone。|
|罗姆尼在一段录音演讲中侮辱了47%的选民后，他的支持率需要多久才能恢复？|永远无法恢复。|

然而，每一次销售都像是进入一个全新的领域，需要销售团队和研究分析师付出大量的努力和想象力。而且，始终未能有来自同一行业的两个客户，这使得公司无法从规模效应和积累的经验中获益。

这里有一个重要的教训：仅仅拥有新的数据来源，并不足以吸引客户。你必须能够提出恰当的问题，才能将数据转化为金钱。

2. 数据相关练习与挑战

以下是一些与数据相关的练习和挑战：
- 识别数据集 ：
1. 找出与书籍、赛马、股票价格、疾病风险、高校、犯罪率、观鸟等领域相关的有趣数据集在网络上的位置，并说明如何将这些数据转化为可