18、文本处理中的Word2Vec、Doc2Vec、Gensim与深度学习

文本处理中的Word2Vec、Doc2Vec、Gensim与深度学习

1. Word2Vec、Doc2Vec与Gensim概述

在文本分析领域，词嵌入（Word Embeddings）或词向量（Word Vectors）是一项重大创新。词向量不仅为我们提供了一种表示文档和单词的方式，还为我们看待单词提供了新视角。Word2Vec的成功引发了各种词嵌入方法的涌现，每种方法都有其特点、优点和缺点。

以下是一些常见的词嵌入方法及其相关资源：
| 方法 | 相关资源 |
| — | — |
| Word2Vec | Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space 、 Original C Word2Vec code 等 |
| Doc2Vec | Distributed Representations of Sentences and Documents 、