12、利用Matplotlib进行可视化金融分析及时间序列统计分析

onion

于 2025-10-23 12:27:07 发布

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分类专栏： Python金融实战指南文章标签： Matplotlib 金融分析时间序列

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利用Matplotlib进行可视化金融分析及时间序列统计分析

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Matplotlib是一个强大的Python库，可用于可视化金融数据，帮助我们更直观地理解金融概念。

1.1 股票日内价格模式展示

可以展示特定时间段内股票的价格走势，例如从2009年1月至今。以下是展示日内价格模式的Python代码：

import pandas as pd, numpy as np, datetime 
ticker='AAPL'
path='http://www.google.com/finance/getprices?q=ttt&i=60&p=1d&f=d,o,h,l,c,v'
p=np.array(pd.read_csv(path.replace('ttt',ticker),skiprows=7,header=None))
date=[]
for i in np.arange(0,len(p)):
    if p[i][0][0]=='a':
        t= datetime.datetime.fromtimestamp(int(p[i][0].replace('a','')))
        date.append(t)
    else:
        date.append(t+datetime.timedelta(minutes =int(p[i][0])))
final=pd.DataFrame(p,index=date)
final.columns=['a','Open','High','Low','Close'