信任推荐与协作创作系统的安全研究
1. 信任推荐实验
在信任推荐领域,为了测试消除主观性的信任推荐方法是否优于未修改的方法,研究人员开展了一系列实验。
1.1 实验设计
实验的目标是检验通过消除主观性的信任推荐方法所推荐的信任值,是否比未修改的信任推荐方法给出的信任值质量更高。这里质量的衡量标准是推荐的信任值与源代理在有直接经验时分配给目标代理的信任值的接近程度。
为了便于讨论,定义了以下术语:
- α:未考虑主观性的未修改信任推荐方法给出的推荐信任值。
- β:从消除主观性的信任推荐方法得出的推荐信任值。
- γ:源代理基于直接经验对目标代理的信任值。
实验算法如下:
Subjectivity-Experiment(G, z)
1 hits ←0
2 misses ←0
3 equals ←0
4 for all edges in G, whose source vertex (given as as) and target vertex
(given as at) are not the same
5 do γ ←t(as, at)
6 remove the edge (as, at)
7 find an alternate path, p(as, at) from as to at, such that the length of
p(as, at) is equal to 2, that is, p(as, at) = ⟨as, ar, at⟩where
ar is a recommender ver
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