11、社交游戏与样本规模估算在学习和培训中的应用

社交游戏与样本规模估算在学习和培训中的应用

社交游戏在学习中的潜力

社交游戏是一种新兴且有趣的游戏类型，具有未被充分挖掘的学习潜力。虽然用于学习的社交游戏在吸引受众以实现广泛传播方面可能无法与娱乐游戏竞争，但它们具备一些对学习有益的特性。

社交游戏主要在异步多人环境中进行，玩家虽不在同一时间和地点，但能相互影响游戏结果。例如在《Ravenwood Fair》中，玩家常需招募社交网络成员完成任务，邻居多的玩家每日获得更多资产，且更易获得帮助；在《Farmville》中，玩家错过操作时，其他玩家可为其作物施肥，这不仅增加收获时间，还能增进玩家间的联系。

社交游戏还能激发玩家的责任感和成为社交网络中积极成员的愿望。通过利用社交网络，社交游戏能引发多种积极的学习属性，如自我效能感和自我调节能力。将社交游戏融入针对特定群体（如公司或班级）的学习和社交网络中，可能会激励学习者参与。此外，社交游戏内置的反思时间机制也具有很大潜力。例如在《FarmVille》中，玩家种植玉米需等待，若更复杂的任务（如军事战术单位人员选择和任务派遣）也设置等待期，玩家可在等待时反思游戏内的决策。

样本规模估算在航空培训中的应用

在航空领域，增强现实（AR）技术应用于培训的进展需要评估。为了确定合适的工作样本规模，需要进行一系列统计步骤。

首先，使用非参数的Kolmogorov - Smirnov检验来验证数据是否符合正态分布。因为只有在数据呈正态分布时，才能使用一些已知的分布进行测试。接着，考虑正态总体，使用Student’s t分布确定置信区间，通过计算得到误差E，进而利用统计公式获得估计的样本规模。

以下是具体的步骤和相关公式