4、图像加密与固定点迭代的技术解析

图像加密与固定点迭代的技术解析

图像加密技术

在图像加密领域,提出了一种使用结构化相位掩码(SPM)和随机相位掩码(RPM)的非对称加密系统,该系统可用于灰度和二值图像的加密。

关键参数与公式
  • 关键参数 :系统中使用的参数包括焦距(f)、波长(λ)、像素间距和拓扑电荷(P)。合理使用这些参数有助于维护系统的安全性。
  • 相关公式
    • 环形波前的复部由公式 $U(r) = exp\left(-i\pi r^{2}/(\lambda f)\right)$ 给出,其中 $f = 400$ mm 为焦距,$\lambda = 632.8$ nm 为波长,像素间距为 0.023,$r_{0} = 0$。
    • 径向希尔伯特函数在极坐标 $(P, \theta)$ 下表示为 $H(P, \theta) = e^{iP\theta}$,其中 $P$ 为变换阶数。
    • 生成的 SPM 由公式 $SPM(p, \theta, r) = H(P, \theta) \times U(r) = e^{i\left(P\theta - k(r)^{2}/(2f)\right)}$ 给出。
加密过程

加密过程的流程图如下:

graph TD;
    A[输入图像] --> B[与 SPM 卷积];
    B --> C[应用离散余弦变换
考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建求解过程,重点关注不确定性处理方法需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习交叉验证。
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