14、工业对抗措施下针对RSA的新型扫描攻击

工业对抗措施下针对RSA的新型扫描攻击

1. 扫描攻击RSA的背景与原理

扫描攻击RSA的目标是找出解密密钥,该密钥可能为1024位或2048位长。在这个过程中,精确把握扫描中间寄存器内容的时间非常关键。

由于加密和解密通常使用相同的硬件,攻击者可以用已知的加密密钥运行硬件,以此获取时间估算。具体来说,攻击者需要找出蒙哥马利乘法操作所需的时钟周期数。在已知密钥的情况下,我们能知道RSA平方和乘法操作所需的蒙哥马利乘法次数。通过将执行总时间除以操作次数,就能得到一次蒙哥马利操作的大致时间。再通过反复比较蒙哥马利操作后的实际输出与预期结果,就有可能找出所需的精确时钟周期数。

在解密过程中,硬件中的RSA会以功能模式运行,执行预定数量的蒙哥马利操作。之后,硬件会复位,扫描使能置高,扫描链内容被取出。根据密钥位是0还是1,会分别执行平方(S)操作或平方(S)与乘法(M)操作。

2. 攻击方法

在提出的攻击方法中,我们总是同时以密钥位为0和1的假设运行两次蒙哥马利周期的软件实现。
- 如果第一位是1,会执行平方(S0)和乘法(M0)操作;否则,会执行两次平方(S0和S1)操作。
- 每次密钥位执行后,将硬件实现的扫描输出实际结果与软件模拟结果进行核对。如果与S0和M0的结果匹配,则密钥位为1;否则,密钥位为0。
- 接下来,从正确的密钥位开始,再次在软件中假设密钥位为0和1两种情况进行解密。根据前一个密钥位是0还是1,分别运行一个或两个蒙哥马利周期。
- 若前一个密钥位是0,对于当前密钥位为0执行平方(S2)操作,为1执行乘法(M1)操作。
- 若前一个密钥位是1,对于当前密钥位为0执行相同位(S

【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
本软件实现了一种基于时域有限差分法结合时间反转算法的微波成像技术,旨在应用于乳腺癌的早期筛查。其核心流程分为三个主要步骤:数据采集、信号处理与三维可视化。 首先,用户需分别执行“WithTumor.m”与“WithoutTumor.m”两个脚本。这两个程序将在模拟生成的三维生物组织环境中进行电磁仿真,分别采集包含肿瘤模型与不包含肿瘤模型的场景下的原始场数据。所获取的数据将自动存储为“withtumor.mat”与“withouttumor.mat”两个数据文件。 随后,运行主算法脚本“TR.m”。该程序将加载上述两组数据,并实施时间反转算法。算法的具体过程是:提取两组仿真信号之间的差异成分,通过一组专门设计的数字滤波器对差异信号进行增强与净化处理,随后在数值模拟的同一组织环境中进行时间反向的电磁波传播计算。 在算法迭代计算过程中,系统会按预设的周期(每n次迭代)自动生成并显示三维模拟空间内特定二维切面的电场强度分布图。通过对比观察这些动态更新的二维场分布图像,用户有望直观地识别出由肿瘤组织引起的异常电磁散射特征,从而实现病灶的视觉定位。 关于软件的具体配置要求、参数设置方法以及更深入的技术细节,请参阅软件包内附的说明文档。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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