4、UnrealScript 入门指南:基础与实践操作

UnrealScript 入门指南:基础与实践操作

1. UnrealScript 基础

UnrealScript 是一种用于开发游戏的脚本语言,它支持面向对象编程和类继承。以下是一些基础概念和代码示例。

1.1 玩家控制器类引用

可以使用以下代码引用用于生成玩家的玩家控制器类,并将 PlayerControllerClass 变量设置为自定义的玩家控制器类。

var class<PlayerController> PlayerControllerClass;
PlayerControllerClass=class'ExampleCh2.ExampleCh2PC'
1.2 运算符

UnrealScript 提供了标准的算术运算符和条件运算符,具体如下:
| 运算符类型 | 运算符 | 说明 |
| ---- | ---- | ---- |
| 算术运算符 | +, -, *, / | 加、减、乘、除 |
| 条件运算符 | (expression1) || (expression2) | 若 expression1 或 expression2 为真,则结果为真 |
| 条件运算符 | (expression1) && (expression2) | 若 expression1 和 expression2 都为真,则结果为真 |
| 条件运算符 | (expression1) == (expression2)

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现的多头长短期记忆网络(MH-LSTM)结合Transformer编码器进行多变量时间序列预测的项目实例。项目旨在通过融合MH-LSTM对时序动态的细致学习和Transformer对全局依赖的捕捉,显著提升多变量时间序列预测的精度和稳定性。文档涵盖了从项目背景、目标意义、挑战解决方案、模型架构及代码示例,到具体的应用领域、部署应用、未来改进方向等方面的全面内容。项目不仅展示了技术实现细节,还提供了从数据预处理、模型构建训练到性能评估的全流程指导。 适合人群:具备一定编程基础,特别是熟悉MATLAB和深度学习基础知识的研发人员、数据科学家以及从事时间序列预测研究的专业人士。 使用场景及目标:①深入理解MH-LSTMTransformer结合的多变量时间序列预测模型原理;②掌握MATLAB环境下复杂神经网络的搭建、训练及优化技巧;③应用于金融风险管理、智能电网负荷预测、气象预报、交通流量预测、工业设备健康监测、医疗数据分析、供应链需求预测等多个实际场景,以提高预测精度和决策质量。 阅读建议:此资源不仅适用于希望深入了解多变量时间序列预测技术的读者,也适合希望通过MATLAB实现复杂深度学习模型的开发者。建议读者在学习过程中结合提供的代码示例进行实践操作,并关注模型训练中的关键步骤和超参数调优策略,以便更好地应用于实际项目中。
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