Java调用 lpsolve

最新推荐文章于 2025-01-25 21:36:49 发布

yanyuqiao

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分类专栏：控制领域数学知识 matlab

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本文详细介绍了如何在Java中有效地调用LpSolve库，分享了关键步骤和常用技巧，帮助开发者解决线性规划问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

用Java调用Lpsolve，总结了一些最常用的东西

public void myTest1() throws LpSolveException {
	LpSolve problem = LpSolve.makeLp(0, 5);
	problem.setMinim();
	problem.setObjFn(new double[]{0.0, -2.0, -1.0, -4.0, -3.0, -1.0});
	problem.addConstraint(new double[]{0, 0, 2.0, 1.0, 4.0, 2.0}, LpSolve.LE, 54);
	problem.addConstraint(new double[]{0, 3, 4, 5, -1, -1}, LpSolve.LE, 62);
	problem.setLowbo(3, 3.32);
	problem.setLowbo(4, 0.678);
	problem.setLowbo(5, 2.57);
	problem.setVerbose(LpSolve.IMPORTANT);
	problem.printLp();
	int ret = problem.solve();//具体返回值信息请参考lpsolve文档
	
	if(ret == LpSolve.OPTIMAL/*LpSolve.INFEASIBLE*/) {;}
	//System.out.println(problem.getStatustext(ret));
	//System.out.println(problem.getObjective());
	//double[] vars = new double[6];
	//problem.getVariables(vars);
	//for(int i = 0; i < 6; i++) {
	//	System.out.println(vars[i]);
	//}
	//problem.printSolution(1);
	//problem.printConstraints(1);
	//problem.printObjective();
	//problem.writeLp("c:\\mytest.lp");
	
	//double[] newRow = { 0, 5, 6, 7, 8 };	// element 0 is unused
	//problem.setRow(1, newRow); //替换原来的 constraint
	//problem.setAddRowmode(true);//加速构建
	//problem.setPresolve() //待研究
	//problem.setRhVec(new double[] {0.0, 6.0, 7.5});//设置右手边向量，从数组 [1]开始算
	//problem.setInt(1, true);//设置成整数变量
	//problem.setBinary(1,true)//设置成binary型，只能取0或1
	//problem.getSolutioncount();//具有相同最优目标值的解的个数
	//problem.setSolutionLimit(int)//设置取哪个解
	//problem.getSolutionLimit()//得到上面设置的值
	//get_lp_index //和presolve相关的东西，暂时不研究
	problem.deleteLp();
}