Longest Substring Without Repeating Characters

本文介绍了一种高效算法,用于找出给定字符串中的最长无重复字符子串,并提供了两种实现方式,一种使用哈希映射,另一种使用布尔数组。

题目:

给一个字符串,找到最长的子串,子串不包括重复字符,例如:"abcabcbb"的最长子串就是"abc",长度为3."bbbbb"的最长子串是"b",长度为1

分析:

用哈希的方法,从前往后扫描一遍,最长子串中的字符不能重复,所以扫描时遇到的字符如果在之前出现过,那么说明此时之前扫描过的字符串有可能是最长的子串。又因为子串不能重复,所以找到之前扫描过的字符串中与当前相等的字符。把字符串中与当前相等字符的前面的一些字符清楚掉。然后两下标同时往前走一步,继续寻找有可能的最长子串

代码:

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        unordered_map<char, int> u_map;
        int n = s.length();
        int i = 0, j = 0;
        int maxLen = 0;
        while(i < n){
             
            if(u_map.count(s[i])){
                maxLen = max(maxLen, i - j);
                while(s[i] != s[j]){
                    u_map.erase(s[j]);
                    ++j;
                }
                ++i;
                ++j;
            }else{
                u_map[s[i]] = i;
                ++i;
            }
        }
        maxLen = max(maxLen, n-j);
        return maxLen;
    }
};


更简单有效的代码:

int lengthOfLongestSubstring(string s) {
  int n = s.length();
  int i = 0, j = 0;
  int maxLen = 0;
  bool exist[256] = { false };
  while (j < n) {
    if (exist[s[j]]) {
      maxLen = max(maxLen, j-i);
      while (s[i] != s[j]) {
        exist[s[i]] = false;
        i++;
      }
      i++;
      j++;
    } else {
      exist[s[j]] = true;
      j++;
    }
  }
  maxLen = max(maxLen, n-i);
  return maxLen;
}


航拍图像多类别实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:航拍图像多类别实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:1283张图片 验证集:416张图片 总计:1699张航拍图片 • 训练集:1283张图片 • 验证集:416张图片 • 总计:1699张航拍图片 • 分类类别: 桥梁(Bridge) 田径场(GroundTrackField) 港口(Harbor) 直升机(Helicopter) 大型车辆(LargeVehicle) 环岛(Roundabout) 小型车辆(SmallVehicle) 足球场(Soccerballfield) 游泳池(Swimmingpool) 棒球场(baseballdiamond) 篮球场(basketballcourt) 飞机(plane) 船只(ship) 储罐(storagetank) 网球场(tennis_court) • 桥梁(Bridge) • 田径场(GroundTrackField) • 港口(Harbor) • 直升机(Helicopter) • 大型车辆(LargeVehicle) • 环岛(Roundabout) • 小型车辆(SmallVehicle) • 足球场(Soccerballfield) • 游泳池(Swimmingpool) • 棒球场(baseballdiamond) • 篮球场(basketballcourt) • 飞机(plane) • 船只(ship) • 储罐(storagetank) • 网球场(tennis_court) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:航拍图像数据。 二、适用场景 • 航拍图像分析系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割航拍图像中各种物体的AI模型,用于地理信息系统、环境监测等。 • 城市
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