Array.prototype.slice.call()方法详解

本文解析了JavaScript中使用Array.prototype.slice.call将类数组对象arguments转换为数组的原因及方法,并提供了多种实现方式。

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先给个例子,这是jqFloat插件里的代码:

if (element.data('jDefined')) {
    if (options && typeof options === 'object') {
        methods.update.apply(this, Array.prototype.slice.call(arguments, 1));
    }
} else {
    methods.init.apply(this, Array.prototype.slice.call(arguments, 1));
}

多次用到 Array.prototype.slice.call(arguments, 1),不就是等于 arguments.slice(1) 吗?像前者那样写具体的好处是什么?这个很多js新手最疑惑的地方。那为什么呢?

因为arguments并不是真正的数组对象,只是与数组类似而已,所以它并没有slice这个方法,而Array.prototype.slice.call(arguments, 1)可以理解成是让arguments转换成一个数组对象,让arguments具有slice()方法。要是直接写arguments.slice(1)会报错。

typeof arguments==="Object" //而不是 "Array"

3、真正原理

Array.prototype.slice.call(arguments)能将具有length属性的对象转成数组,除了IE下的节点集合(因为ie下的dom对象是以com对象的形式实现的,js对象与com对象不能进行转换)
如:

var a={length:2,0:'first',1:'second'};//类数组,有length属性,长度为2,第0个是first,第1个是second
console.log(Array.prototype.slice.call(a,0));// ["first", "second"],调用数组的slice(0);

var a={length:2,0:'first',1:'second'};
console.log(Array.prototype.slice.call(a,1));//["second"],调用数组的slice(1);

var a={0:'first',1:'second'};//去掉length属性,返回一个空数组
console.log(Array.prototype.slice.call(a,0));//[]

function test(){
  console.log(Array.prototype.slice.call(arguments,0));//["a", "b", "c"],slice(0)
  console.log(Array.prototype.slice.call(arguments,1));//["b", "c"],slice(1)
}
test("a","b","c");

补充:
将函数的实际参数转换成数组的方法

方法一:var args = Array.prototype.slice.call(arguments);

方法二:var args = [].slice.call(arguments, 0);

方法三:

var args = []; 
for (var i = 1; i < arguments.length; i++) { 
    args.push(arguments[i]);
}

最后,附个转成数组的通用函数

var toArray = function(s){
    try{
        return Array.prototype.slice.call(s);
    } catch(e){
        var arr = [];
        for(var i = 0,len = s.length; i < len; i++){
            //arr.push(s[i]);
               arr[i] = s[i];  //据说这样比push快
        }
         return arr;
    }
}
原文http://blog.youkuaiyun.com/i10630226
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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