scrapy爬虫框架

scrapy爬虫工作原理

scrapy爬虫工作原理

scrapy框架组件说明

Item

Item:用于声明需要在页面上抓取的内容,每个内容为一个Field。Item、Field都实现了dict接口。
Field的作用是可以为每一个提取到的值定义任意的metadata。

parse函数

parse函数为在框架抓取完url默认的response回调函数(如果Request没有指定callback,则使用parse函数),也是爬虫处理逻辑开始的入口函数。在该函数中可以返回Request对象;Item对象;dict对象;或者它们的列表。

Downloader Middleware

默认的Middleware包括:
{
‘scrapy.contrib.downloadermiddleware.robotstxt.RobotsTxtMiddleware’: 100,
‘scrapy.contrib.downloadermiddleware.httpauth.HttpAuthMiddleware’: 300,
‘scrapy.contrib.downloadermiddleware.downloadtimeout.DownloadTimeoutMiddleware’: 350,
‘scrapy.contrib.downloadermiddleware.useragent.UserAgentMiddleware’: 400,
‘scrapy.contrib.downloadermiddleware.retry.RetryMiddleware’: 500,
‘scrapy.contrib.downloadermiddleware.defaultheaders.DefaultHeadersMiddleware’: 550,
‘scrapy.contrib.downloadermiddleware.redirect.MetaRefreshMiddleware’: 580,
‘scrapy.contrib.downloadermiddleware.httpcompression.HttpCompressionMiddleware’: 590,
‘scrapy.contrib.downloadermiddleware.redirect.RedirectMiddleware’: 600,
‘scrapy.contrib.downloadermiddleware.cookies.CookiesMiddleware’: 700,
‘scrapy.contrib.downloadermiddleware.httpproxy.HttpProxyMiddleware’: 750,
‘scrapy.contrib.downloadermiddleware.chunked.ChunkedTransferMiddleware’: 830,
‘scrapy.contrib.downloadermiddleware.stats.DownloaderStats’: 850,
‘scrapy.contrib.downloadermiddleware.httpcache.HttpCacheMiddleware’: 900,
}
如果想要取消某个Middleware,需要在DOWNLOADER_MIDDLEWARES将其值设为None

默认情况下,以下Middleware是生效的:
1. Retry:默认重试2次;
2. Redirect:默认情况下单一request最大深度为20;
3. UserAgent:如果要修改User-Agent,需要设置spider的user_agent属性;
4. Cookie

### 使用 Scrapy 爬虫框架的方法 Scrapy 是一个用于从网页中提取结构化数据的强大 Python 爬虫框架[^3]。以下是关于其安装、配置和使用的具体介绍。 #### 一、环境准备 为了使用 Scrapy,首先需要确保已正确安装该框架。可以通过以下命令完成安装: ```bash pip install scrapy ``` 如果需要额外的安全支持,还可以安装 `cryptography` 和 `pyOpenSSL` 库来满足特定场景下的网络安全性需求[^4]。 --- #### 二、创建 Scrapy 项目 通过运行以下命令初始化一个新的 Scrapy 项目: ```bash scrapy startproject my_project_name ``` 这会生成一个标准的项目目录结构,其中包含了多个重要文件,例如 `items.py`, `middlewares.py`, `pipelines.py`, `settings.py` 等。这些文件分别负责不同的功能模块设计: - **items.py**: 定义爬取的数据模型。例如,在此文件中可以定义如下类以存储文章标题及其链接信息: ```python import scrapy class ArticleItem(scrapy.Item): title = scrapy.Field() link = scrapy.Field() ``` - **settings.py**: 配置全局参数,比如请求头设置、并发数调整等。 --- #### 三、开发 Spider 文件 Spider 是 Scrapy 的核心部分之一,用来描述如何访问某个网站并从中获取所需的内容。通常位于项目的 `spiders` 子目录下。下面展示了一个简单的 spider 实现例子: ```python import scrapy class ExampleSpider(scrapy.Spider): name = 'example' allowed_domains = ['example.com'] start_urls = ['http://www.example.com'] def parse(self, response): for item in response.css('div.article'): yield { 'title': item.css('h2.title::text').get(), 'link': item.css('a::attr(href)').get(), } ``` 上述代码片段展示了如何解析 HTML 页面中的指定标签,并将其转换成字典形式返回给后续处理阶段[^5]。 --- #### 四、启动爬虫 进入包含 `scrapy.cfg` 文件所在的根路径后执行下列指令即可触发对应名称的爬虫任务: ```bash scrapy crawl example ``` 注意这里的 `example` 要替换为你实际编写的那个 Spider 类的名字属性值。 更多高级特性可查阅官方文档地址:https://docs.scrapy.org/en/latest/[^1] --- ### 总结 综上所述,利用 Scrapy 可极大简化复杂度较高的 Web 数据采集工作流;同时借助灵活丰富的插件体系还能进一步扩展功能性边界。希望以上内容能对你有所帮助! ---
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