mysql数据类型

本文深入解析MySQL中的数据类型,包括数值、时间/日期和字符串类型。涵盖了整数、浮点小数、定点小数、年份、时间、日期、文本、枚举等具体类型,并讨论了不同类型在精度和应用场合上的区别。
1.mysql的数据类型
	1.0数值
		1.0.0整数
			tinyint smallint mediumint int bigint 

      

		1.0.1浮点小数
			float double
		1.0.2定点小数
			decimal


  

        不论是定点还是浮点,如果用户指定的精度超出精度范围,则会四舍五入进行处理。精度要求比较高的情况下用定点比较好,浮点yong用来减法和比较时容易出错,尽量避免做浮点比较。

 1.1时间/日期
        year time date datetime timestamp
    1.2字符串
        char varchar binary varbinary blob text enum set

更新中...

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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