Struts2

J2EE
分层模型
Domain Object(领域对象)层:POJO
DAO(Data Access Object,数据访问对象)层
业务逻辑层
控制器层
表现层

JSP注释  <%-- JSP注释部分--%>
HTML注释 <!-- HTML注释部分-->

JSP声明  <%! 声明部分 %>

JSP编译指令
page:该指令是针对当前页面的指令
include:用于指定包含另一个页面
taglib:用于定义和访问自定义标签

<%@ 编译指令名 属性名="属性值"...%>

JSP动作指令
jsp:forward
jsp:param
jsp:include
jsp:plugin
jsp:useBean
jsp:setProperty
jsp:getProperty

JSP内置对象
application
config
exception
out
page
pageContext
request
response
session

servlet
Servlet被服务器实例化后,容器运行其init方法,请求到达时运行其service方法,service方法自动

派遣运行与请求对应的doXXX方法(doGet,doPost)等,当服务器决定将实例销毁的时候调用其

destroy方法。

Struts2
开发步骤
1.在web.xml文件中定义核心Filter来拦截用户请求
2.如果需要以POST方式提交请求,则定义包含表单数据的JSP页面。如果仅仅只是以GET方式发送请求,

则无须经过这一步
3.定义处理用户请求的Action类
4.配置Action
5.配置处理结果和物理视图资源之间的对应关系
6.编写视图资源

开发流程
1.浏览器发送请求给StrutPrepareAndExecuteFilter
2.StrutPrepareAndExecuteFilter调用execute方法到XxxAction
3.XxxAction调用业务方法到Model组件
4.Model组件返回业务结果到XxxAction
5.XxxAction返回逻辑视图名给StrutPrepareAndExecuteFilter
6.StrutPrepareAndExecuteFilter就会forword到物理视图
7.视图页面生成响应内容到StrutPrepareAndExecuteFilter
8.StrutPrepareAndExecuteFilter输出响应到浏览器
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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