电脑如何翻译截图?盘点3个准确率超高的电脑截图翻译工具

本文介绍了如何利用搜狗输入法的截图翻译功能,以及在谷歌浏览器插件如谷歌翻译助手中的便捷操作,还有在线翻译工具的使用方法,帮助用户快速准确地翻译屏幕内容。

电脑截屏是我们日常工作和生活中常用的功能之一,有的时候还需要把截图翻译成多种内容,那么应该翻译截图呢?下面一起来看看吧!

使用搜狗输入法

使用搜狗输入法截图翻译也是属于比较方便的方式,软件可以智能识别和翻译截图中的文字内容。

首先右击搜狗输入法应用,进入主页中的“工具箱”。然后在工具箱页面中,找到“截图翻译”功能,并点击进入。然后鼠标拖动来选择翻译区域,可以调整翻译区域的范围大小,最后点击选区下方的“文”即可进行翻译文字了。

 使用浏览器插件

这些插件可以在浏览器中直接使用,而无需打开翻译软件网站。谷歌浏览器和火狐浏览器都有很多翻译插件可以选择,如谷歌翻译助手等。这些插件可以自动检测页面上的英文内容,并提供翻译功能,大大提高了工作效率。

谷歌翻译助手icon-default.png?t=N7T8https://cr-fykz.xiangtatech.com/?from=211

只需要下载并安装谷歌翻译助手就可以直接使用了

输入要翻译的文本:在页面中央,你会看到一个白色的文本框,这是用来输入你要翻译的文本的,在这个文本框中,你可以输入任何你想要翻译的文本,无论是单词、短语还是整个句子。

开始翻译:在你输入完要翻译的文本后,点击文本框旁边的“翻译”按钮,谷歌翻译器就会开始工作了,你可以看到,在你的文本下方,出现了一个新的文本框,这是你的翻译结果。

使用在线翻译工具

还有一种将英文翻译成中文的方法是使用在线翻译工具。这些工具可以在网站上直接使用,而无需下载任何软件或插件。

### 推荐支持桌面截图翻译功能的工具或软件 以下是一些支持桌面截图翻译功能的工具或软件,结合提供的引用内容以及相关专业知识进行推荐: #### 1. Snipaste Snipaste 是一款轻量级截图工具,支持多种截图方式,包括区域截图、窗口截图、滚动截图等[^1]。虽然其主要功能是截图与编辑,但可以通过与其他翻译插件或服务(如 Google 翻译 API 或 DeepL)集成,实现截图后的文本提取与翻译。此外,Snipaste 支持将剪贴板中的文本转换为图片对话框,便于进一步处理。 #### 2. Screen Translator Screen Translator 是一个开源项目,专注于屏幕捕获、OCR 和实时翻译功能[^2]。该工具能够直接从屏幕上捕获图像,并通过 OCR 技术提取文本,然后将其翻译成目标语言。由于它是开源项目,用户可以根据需求自定义翻译引擎和服务提供商。 #### 3. 敬业签云便签翻译器 敬业签云便签是一款支持在线中英文翻译功能的桌面工具[^3]。尽管其核心功能是便签管理,但它集成了翻译模块,允许用户在工具面板中快速调用翻译服务。对于需要频繁进行文档翻译的用户,可以尝试结合截图工具(如 Snagit 或 Greenshot)与敬业签云便签的翻译功能,完成截图翻译的工作流程。 #### 4. Bob 0.5.0 Beta2 中文版 Bob 是一款专为 Mac 用户设计的划词翻译截图翻译工具[^4]。它不仅支持划词翻译,还提供了强大的截图翻译功能。最新版本支持多开翻译服务,最多可同时开启 5 个翻译服务,并接入了多家翻译服务提供商。用户可以通过申请私人秘钥来解锁更多高级功能。此外,Bob 还支持与 Pop Clip 和 Applescript 集成,提升工作效率。 #### 5. Ubuntu 划词翻译工具 在 Linux 系统(如 Ubuntu 20.04)中,用户可以安装划词翻译工具 Bob 0.5.0 Beta2 中文版,以实现截图翻译功能。该工具支持多种语言翻译,并可通过配置文件调整翻译引擎和服务提供商。 --- ### 示例代码:如何在 Python 中实现简单的截图翻译功能 以下是一个基于 Python 的简单示例,展示如何结合 `pytesseract` 和 `googletrans` 库实现截图翻译功能: ```python import pytesseract from PIL import Image from googletrans import Translator # 初始化翻译器 translator = Translator() # 加载截图图像 image = Image.open("screenshot.png") # 使用 OCR 提取文本 text = pytesseract.image_to_string(image) # 翻译提取的文本 translated_text = translator.translate(text, src="en", dest="zh-cn").text print(f"原始文本: {text}") print(f"翻译结果: {translated_text}") ``` ---
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