剑指 Offer 59 - II. 队列的最大值

最新推荐文章于 2022-08-04 10:01:19 发布

原创最新推荐文章于 2022-08-04 10:01:19 发布 · 117 阅读

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该博客介绍了一种数据结构设计，即一个队列，它不仅支持常规的push_back和pop_front操作，而且可以在O(1)的时间复杂度内获取队列中的最大值。这个数据结构在处理实时数据流时非常有用，因为它能够在不牺牲性能的情况下快速获取最大值。

难度中等270

请定义一个队列并实现函数 max_value 得到队列里的最大值，要求函数max_value、push_back 和 pop_front 的均摊时间复杂度都是O(1)。

若队列为空，pop_front 和 max_value 需要返回 -1

示例 1：

输入: 
["MaxQueue","push_back","push_back","max_value","pop_front","max_value"]
[[],[1],[2],[],[],[]]
输出: [null,null,null,2,1,2]

import queue
class MaxQueue:

    def __init__(self):
        self.deque=queue.deque()


    def max_value(self) -> int:
        if not self.deque:
            return -1
        return max(self.deque)



    def push_back(self, value: int) -> None:
        self.deque.append(value)


    def pop_front(self) -> int:
        if not self.deque:
            return -1
        return self.deque.popleft()



# Your MaxQueue object will be instantiated and called as such:
# obj = MaxQueue()
# param_1 = obj.max_value()
# obj.push_back(value)
# param_3 = obj.pop_front()