剑指 Offer 57 - II. 和为s的连续正数序列

新一代XMOS会议四麦方案主控芯片 XVF3800 2023年,知名的音频芯片制造厂商 XMOS 正式发布了新一代会议麦阵芯片片 XVF3800 ,这款芯片采用最先进的四麦音频算法,可在嘈杂的环境中提供高质量语音,算法支持圆形、条形阵列,可根据应用场景组成不同的产品形态。传统的麦阵解决方案,不仅需要捕捉会议中的人声,也会同时捕捉环境中的其他噪声,而 XMOS 先进的语音算法解决了这一问题。声学回声消除功能可消除麦克风音频输入的回声,同时减少远端回声,使 XVF3800 能提取清晰的语音信号。• 180度拾音条形麦克风阵列。• 360度拾音环形麦克风阵列。 阅读详情

难度简单302

输入一个正整数 target ,输出所有和为 target 的连续正整数序列(至少含有两个数)。

序列内的数字由小到大排列,不同序列按照首个数字从小到大排列。

示例 1:

输入:target = 9
输出:[[2,3,4],[4,5]]

示例 2:

输入:target = 15
class Solution:
    def findContinuousSequence(self, target: int) -> List[List[int]]:
        #等差序列求和:((首项+末项)*n)/2
        mid=target//2
        left=1
        right=1
        res=[]
        s=0
        while  left<=mid:
            # s=((left+right)*(right-left+1))//2
            # t=[i for i in range(left,right+1)]
            
            
            if s<target:
                s+=right
                right+=1
            elif s>target:
                s-=left
                left+=1
            else:
            
                t=list(range(left,right))
                res.append(t)
                s-=left
                left+=1
        return res

        
   


生成模型实战 | MuseGAN详解与实现 人工智能音乐生成领域已引起了广泛关注,MuseGAN 是其中一个重要的模型。本节我们将使用 JSB Chorales 数据集来训练 MuseGAN,该数据集包含巴赫创作的四音轨合唱曲。在生成图像时,生成器使用的是来自潜在空间的单一噪声向量来生成不同格式的内容;而在 MuseGAN 中,生成器将使用四个噪声向量来生成一段音乐,旨在增强音乐生成过程中的可控行和多样性。每个噪声向量代表音乐的不同方面,通过单独调整这些向量,模型可以生成更复杂、更细腻的音乐作品。 阅读详情

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