3060+window10+cuda11.2+cudnn8.1+conda+tensorflow2.4环境配置简记

3060+window10+cuda11.2+cudnn8.1+conda+tensorflow2.4环境配置简记

本人正在学习深度学习中的目标检测，自己流血购入了一张3060显卡。
下载了各种本版的cuda，cudnn，python，tensorflow后终于搞定了配置。
30系列的显卡只能使用cuda11，在使用9，10版本一直莫名的不能使用gpu跑（即使安装的就是gpu版本）。python版本可以使用3.5~3.7。但是tensorflow就只能使用2.0及以上的，我安装了tensorflow2.0、2.3、2.4.终于在2.4下没有报找不到文件了。主要原因是因为cuda版本问题，一直报找不到cudart64_110.dll，因为tensorflow版本和cuda不匹配。显卡支持过高版本的cuda，较低版本的tensorflow不能支持。

新的东西虽好，但是心累啊，tensorflow2X还tensorflow1X不兼容。和后面使用tensorflow2改写tensorflow1的程序。很多老程序都是用1写的。我diu。。。

在配置环境的时候踩坑，心累。在此我把我的配置过程写下来，防止各位类似硬件配置踩坑！

首先查看自己显卡对应的cuda版本。在nvidia控制面板中。