【Day1】动手学数据分析-优快云博客

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本文介绍了如何使用Pandas进行快速的数据读取、转置、基本信息查看、文件保存等操作，涵盖了head(), df.T, info(), describe(), 文件I/O等关键技巧。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本课程属于DATAWHALE12月组队学习

pandas官方介绍https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/10min.html

十分钟入门 Pandas | Pandas 中文

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所用的pandas数据处理工具

1、head()

head( n ) 方法用于读取前面的 n 行，如果不填参数 n ，默认返回 5 行。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('nba.csv')
print(df.head())

2、转置数据df.T

In [20]: df.T
Out[20]: 
   2013-01-01  2013-01-02  2013-01-03  2013-01-04  2013-01-05  2013-01-06
A    0.469112    1.212112   -0.861849    0.721555   -0.424972   -0.673690
B   -0.282863   -0.173215   -2.104569   -0.706771    0.567020    0.113648
C   -1.509059    0.119209   -0.494929   -1.039575    0.276232   -1.478427
D   -1.135632   -1.044236    1.071804    0.271860   -1.087401    0.524988

查看数据的基本信息 DataFrame 篇

任务2：查看数据的基本信息

df.info():          # 打印摘要
df.describe():      # 描述性统计信息
df.values:          # 数据 <ndarray>
df.to_numpy()       # 数据 <ndarray> (推荐)
df.shape:           # 形状 (行数, 列数)
df.columns:         # 列标签 <Index>
df.columns.values:  # 列标签 <ndarray>
df.index:           # 行标签 <Index>
df.index.values:    # 行标签 <ndarray>
df.head(n):         # 前n行
df.tail(n):         # 尾n行
pd.options.display.max_columns=n: # 最多显示n列
pd.options.display.max_rows=n:    # 最多显示n行
df.memory_usage():                # 占用内存(字节B)

任务3：文件保存