(python)利用pandas把一个csv文件修改后保存到新的csv文件

原创

于 2020-05-14 20:15:21 发布 · 1.3w 阅读

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这篇博客介绍了如何使用Python的pandas库在不修改原始CSV文件的情况下，将读取的数据进行处理并保存到新的CSV文件中。作者指出了一种常见方法，即先创建一个空的CSV文件，然后读取原始数据，再将处理后的数据写入新文件，以此来保留原始数据不变。

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看到很多教程只能读取csv文件比如df，修改后保存覆盖原csv文件。
但是如果不想修改原文件，就需要新创建一个随便什么数据（不能为空）的csv文件比如df1，读取df1，修改df后直接赋值给df1，这样就有了新的csv文件，原文件还不变。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('df.csv')
dfc = pd.read_csv('dfc.csv')

#中间对df进行处理赋值给dfc
dfc = df[(df['ID']

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