滤波器::常用滤波器

原创 已于 2024-01-09 09:58:16 修改 · 201 阅读 · 2 ·
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#算法 #人工智能

于 2023-11-16 10:40:09 首次发布
本文介绍了C语言中常见的滤波算法，包括低通、高通、带通、带阻滤波，以及卡尔曼滤波的原理、实现和应用。详细讲述了滤波器的传递函数、性能参数和阶次概念，重点讨论了二阶滤波器的优点。

第五章 滤波器 - 知乎 (zhihu.com)

一些常用的滤波算法 - 知乎 (zhihu.com)

12种初级滤波器详细介绍（及其C语言实现）_c语言滤波器-优快云博客 

实用工具箱（干货）——基本低通、高通、带通、带阻滤波器的传递函数公式与Simulink模型实现 - 知乎 (zhihu.com) 

【C语言进阶日记】算法篇① 深入了解常用十二种滤波算法：原理、示例与应用_差动滤波算法-优快云博客 

【精选】第八篇，滤波：二阶低通滤波、卡尔曼滤波-优快云博客

卡尔曼滤波-卡尔曼滤波全篇讲解_要硕果累累呀的博客-优快云博客

滤波器基础02——滤波器的传递函数与性能参数 (bryh.cn)

滤波器阶次的区别：（就是过截频率后，衰减更快）

什么是二阶滤波器？有什么优点？ - 知乎 (zhihu.com)

数字滤波器：理解与工作原理
EgwEditor的博客
09-16 1217
常见的数字滤波器类型包括IIR滤波器和FIR滤波器，它们采用不同的实现方式和特性。滤波器可以通过去除或改变信号中的特定频率成分来实现信号的滤波，从而获得所需的信号特性。数字滤波器的工作原理基于采样定理，它将连续时间的信号转换为离散时间的信号，然后对离散时间信号进行处理。FIR滤波器的传输函数由一组滤波器系数决定，这些系数用于对输入信号的加权求和。常见的数字滤波器类型包括无限脉冲响应（IIR）滤波器和有限脉冲响应（FIR）滤波器。需要注意的是，示例中的滤波器是针对一维信号进行滤波的。
图像处理中的盒式滤波器：计算机视觉
ZuoProgramming的博客
09-17 655
盒式滤波器是数字图像处理中常用的一种滤波器，它通过计算像素的平均值来实现图像的平滑效果。的函数，它接受输入图像和窗口大小作为参数，并返回滤波后的图像。最后，我们使用OpenCV库读取输入图像，并将原始图像和滤波后的图像显示出来。盒式滤波器是一种线性滤波器，它使用一个固定大小的窗口（通常是正方形或矩形）在图像上滑动，并计算窗口内像素的平均值。盒式滤波器的窗口大小决定了平滑的程度，窗口越大，平滑效果越明显。盒式滤波器是数字图像处理中常用的一种滤波器，用于平滑图像、去噪和图像模糊等应用。
ADS_手动调谐_以滤波器为例
红茶绿茶和奶茶的博客
07-08 4014
设计原理图电路时计算的参数结果与仿真的结果总会有出入，有时希望一边改动元器件的参数可以实时观察仿真的结果而不用每次都要返回原理图修改参数在重新开始仿真。利用ADS的调谐功能就可以对元件参数修改然后可以实时观察到仿真的曲线结果。 1建立一个原理图 未修改参数前的相应曲线 2设置元件参数为可调谐 双击元件弹出元件参数设置界面 元件参数设置界面 点击Tune/Opt/Stat/DOE setup,弹出如下界面 将Tuning下的 Tuning Status设为En...
matlab单调谐无源滤波器元件,有源滤波器和无源滤波器的区别
weixin_39637059的博客
03-24 543
有源电力滤波器(APF)是一种用于动态抑制谐波、补偿无功的新型电力电子装置，它能够对大小和频率都变化的谐波以及变化的无功进行补偿。之所以称为有源，顾名思义该装置需要提供电源(用以补偿主电路的谐波)，其应用可克服LC滤波器等传统的谐波抑制和无功补偿方法的缺点(传统的只能固定补偿)，实现了动态跟踪补偿，而且可以既补谐波又补无功;三相电路瞬时无功功率理论是APF发展的主要基础理论;APF有并联型和串联型...
matlab单调谐无源滤波器元件,单调谐滤波器和双调谐滤波器的对比
weixin_42503487的博客
03-24 1581
单调谐滤波器和双调谐滤波器都属于无源滤波器，它们都能够滤除一定的谐波，来使整个工作进程能够完整的完成，那么这两种类型的滤波器有什么不同之处呢？下面仪器仪表世界网的专家来给大家简单对比一下单调谐滤波器和双调谐滤波器。用于吸收单一次数谐波(如单独滤3、5、7次谐波)的滤波器称为单调谐滤波器。为解决滤波器失谐问题，建立了自动连续调谐滤波器的实验系统，在单调谐滤波器中引入自动调谐功能，自动调谐系统由连续可...
数字滤波器：MATLAB常用函数
weixin_49429082的博客
05-05 6227
数字滤波器的MATLAB与FPGA实现 Altera Verilog版 第2版 MATLAB预备函数知识。
深入理解IIR与FIR滤波器：MATLAB实现与对比
weixin_42600407的博客
08-20 673
设计和实现IIR滤波器时，MATLAB提供了一个功能丰富且灵活的环境。通过内置函数和工具，用户能够迅速实现从规格定义到信号处理的整个流程。此外，针对高阶滤波器设计，用户可以通过级联、并联以及格型结构来提高滤波器的稳定性和性能。在下一章节，我们将深入探讨在MATLAB中如何设计和实现FIR滤波器。
FPGA实现带阻滤波器：代码与技术要点详解
weixin_42601702的博客
09-08 1990
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：在电子工程领域，FPGA技术被广泛应用于数字信号处理中，能够实现高度定制化和高效的带阻滤波器。本资料将通过实例代码深入讲解带阻滤波器在FPGA上的设计与实现，涵盖滤波器结构、设计、系数计算、编程语言选择、IP核封装、时序优化、仿真验证和硬件调试等多个关键知识点。 1. FPGA与数字信号处理 数字信号处理(DSP)是现...
SAW滤波器：引领无线通信与卫星互联的核心技术变革
weixin_44686219的博客
03-18 1058
在无线通信、5G、物联网（IoT）、工业4.0和卫星互联的快速发展下，声表面波（SAW）滤波器市场迎来前所未有的增长。5G基站、Wi-Fi 6E、物联网传感器、低轨卫星通信等应用对高精度、高稳定性的射频滤波器提出更严格的要求，推动了SAW滤波器的广泛应用。
低通滤波器：滤波算法及其在传感器数据处理中的应用
04-04
首先解释了简单的移动平均滤波，这是一种常用且易实现的方法，适用于快速去除高频噪声。接着深入探讨了一阶RC低通滤波器的工作原理和实现方式，强调了alpha系数的选择对滤波效果的影响。此外，还提到了基于环形缓冲...
使用 TI TMS320C5416 的一阶到六阶 IIR 滤波器：
06-24
IIR滤波器是一种在数字信号处理中常用的滤波器类型，它利用系统的记忆特性来实现对信号的滤波，可以设计成低通、高通、带通或带阻滤波器。 在TI TMS320C5416上实现IIR滤波器，通常需要以下步骤： 1. **滤波器设计*...
使用 TI TMS320C5416 的一阶到六阶 IIR 滤波器：为德州仪器
06-24
IIR滤波器是一种常用的数字信号处理工具，用于消除噪声、平滑信号或对特定频率进行滤波。 IIR滤波器设计的核心是其递归结构，这使得它们能够在有限的硬件资源下实现较深的频率响应。与有限 impulse response (FIR) ...
算术滤波器：处理图像处理中的算术滤波器-matlab开发
05-30
在图像处理领域，算术滤波器是一种常用的技术，它涉及到对图像像素的数学运算，以达到增强图像、去除噪声或提取特征等目的。本文将深入探讨算术滤波器的概念，以及如何在MATLAB环境下进行开发和应用。 算术滤波器的...
Leetcode 65 固定长度窗口 | 中心辐射型固定窗口
im_AMBER的博客
12-01 814
窗口是 “连续固定长度” 还是 “以某个点为中心辐射”？若题目说 “长度为 k 的子数组”→ 普通固定窗口；若题目说 “半径为 k”“以每个元素为中心”→ 中心辐射型窗口。结果是 “每个窗口对应一个值” 还是 “每个索引对应一个值”？前者→普通固定窗口；后者→中心辐射型窗口。
基于A*算法的雷雨绕飞路径MATLAB实现
2501_92729044的博客
11-30 241
本文提出了一种基于A算法的雷雨绕飞路径规划方法。该方法首先生成模拟雷雨天气图并进行二值化处理，识别危险区域；然后检测计划航路中需要绕飞的航段，通过A算法为每个航段生成左右绕飞候选路径；接着进行视距优化和平行路径拓展以提高安全性；最后整合各航段最优路径构建完整绕飞航路。实验结果表明，该方法能有效避开危险区域，生成安全且长度优化的绕飞路径。关键创新点包括：1) 结合雷达天气数据的精细化处理；2) 多候选路径生成与优化机制；3) 完整航路构建策略。可视化界面直观展示了各阶段路径规划效果。
八.函数递归
weixin_60668256的博客
12-01 406
return 0;
2025年全国大学生统计科学与算法编程挑战赛——算法赛道（一）
最新发布
qq_73044452的博客
12-01 255
摘要：本文包含三个编程问题的解决方案。1) 贪吃蛇问题：通过解析移动指令计算蛇最终所在格子的编号；2) 经济小鱼问题：计算前两局存钱、后两局花钱，最终剩余指定金币的方案数；3) 小理吃甜食问题：模拟多轮糖果挑选过程，计算小理获得的最大总糖果值。每个问题都给出了完整的C++实现代码，涉及字符串处理、数学计算和模拟算法等技术。
强化学习[page13]【chapter7】时序差分方法算法介绍
4AM_明朝百晓生
12-01 389
其次，式(7.1)中的TD算法仅能估计给定策略的状态值。尽管如此，本节介绍的TD算法非常基础，对理解本章其他算法至关重要。例如，本章介绍的所有算法都属于时序差分学习的范畴。为简洁起见，式(7.2)常被省略，但必须意识到若缺少该式，算法在数学上将不完整。TD 方法的一个特点是，它在每个时间步更新其值估计，而 MC 方法则要等到回合结束才更新。TD学习的核心思想是基于新获得的信息来修正当前对状态值的估计。因此，TD误差不仅反映两个时间步之间的差异，更重要的是反映了估计值。反映了时间步t与t+1之间的差异。
基于MATLAB的准Z源NpC三电平逆变器拓扑：SVPWM调制与中性点平衡算法的创新应用
2509_94268408的博客
11-30 395
这玩意儿结合了SVPWM调制和中性点平衡算法，实测波形效果比传统拓扑稳得多，特别是处理电压突降和中性点漂移时表现惊艳。有意思的是，当故意让算法失效时，相电压会出现明显的三次谐波毛刺（如下图右侧），而启用平衡算法后波形干净得像用尺子画出来的一样。基于MATLAB搭建的准Z源NpC三电平逆变器拓扑，利用SVPWM调制算法，加入了中性点平衡算法，有创新，给出了线电压和相电压波形。这段代码直接帮我们锁定了电感最优值在1.2mH附近，比教科书公式算出来的更准，毕竟实际仿真考虑了开关器件的非线性特性。
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