非线性最小二乘数据拟合

Introduction

用最小二乘法解决实际问题包含两个基本环节: 

先根据所给资料点的变化趋势与问题的实际背景确定函数，即确定用来拟合未知函数的拟合函数所具有的形式

然后 按最小二乘原则“使残差平方和最小”求最小二乘解出函数形式，即确定函数的待定系数：参数

但在实际问题中所选取的拟合函数经常是双曲线形式、指数函数形式等含待定参数的非线性函数

这将导致求解非线性方程组

Alogrithm

参考  非线性最小二乘法的一种迭代解法

可以知道下一次跌代时使用的bj 为