本文详细介绍了MATLAB中实现滤波反投影（FBP）算法的原理和步骤。首先，阐述了中心切片定理，即通过投影的一维傅立叶变换、滤波和二维傅立叶反变换来还原原始数据。接着，讨论了正投影的概念，包括如何通过Radon变换获取投影数据。反投影过程则利用投影数据将值重新投射回坐标空间，并通过滤波减少星状伪迹。最后，提供了MATLAB的源代码实现。
matlab提供大量函数，可以方便的完成fbp算法
1）fbp算法原理：
中心切片定理 (CST) : 原数据投影的一维傅立叶变换等于原数据的二维傅立叶变换
投影 --> 一维傅立叶变换 --> 滤波 --> 二维傅立叶反变换
经过上述过程应该得到原始数据
2）投影相关知识
2.1）正投影：对投影线经过的像素做线积分，积分得到的值保存为该角度下的权值
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