Python实现链表反转(迭代法与递归法)

本文详细介绍了使用Python实现链表反转的方法,包括迭代和递归两种方式。通过具体实例展示了如何利用中间变量进行节点指向的更新,实现了链表的反转。适合初学者理解和掌握链表这一数据结构的基本操作。

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Python实现链表反转

链表反转(while迭代实现):

  • 链表的反转引入一个cur_node变量,表示当前节点;同时需要引入一个变量new_link表示反转后的新链表;while循环内还需中间变量tmp存放当前节点的后继节点,防止原链表数据丢失。

  • 在while循环内(循环条件为 cur_node !=None,若设置为cur_node.next将导致最后一个节点无法反转到新链表):

    • 首先需要将当前节点的后继节点传递给中间变量tmp
    • 当前节点指向新链表new_link
    • 当前节点指向新链表new_link后,新链表头结点更新为当前节点cur_node
    • 将中间变量tmp传递给cur_node,开始新一轮循环
    • 循环结束后返回 new_link
  • class Node(object):
        def __init__(self, value=None, next=None):
            self.value = value
            self.next = next
    
        @staticmethod
        def reverse(head):
            cur_node = head  # 当前节点
            new_link = None  # 表示反转后的链表
            while cur_node != None:
                tmp = cur_node.next  # cur_node后续节点传递给中间变量
                cur_node.next = new_link    # cur_node指向new_link
                new_link = cur_node    # 反转链表更新,cur_node为新的头结点
                cur_node = tmp    # 原链表节点后移一位
            return new_link
    
    link = Node(1, Node(2, Node(3, Node(4, Node(5, Node(6, Node(7, Node(8, Node(9)))))))))
    root = Node.reverse(link)
    while root:
            print(root.value)
            root =root.next
    

递归实现:

  • 递归实现与while实现不同在于递归首先找到新链表的头部节点,然后递归栈返回,层层反转

  • 首先找到新链表的头结点(即遍历到原链表的最后一个节点返回最后节点)

  • 执行函数体后续代码,将原链表中的尾节点指向原尾节点的前置节点

  • 前置节点的指针指向None(防止出现死循环)

  • 返回新链表的头部节点至上一层函数,重复以上操作

  •     def reverse2(head):
            if head.next == None:  # 递归停止的基线条件
                return head
            new_head = reverse2(head.next)
            head.next.next = head	# 当前层函数的head节点的后续节点指向当前head节点
            head.next = None	# 当前head节点指向None
            return new_head
    
<think>好的,用户之前让我介绍了单链表反转的思路,现在他问的是如何用Python实现迭代法。我需要先回顾一下之前的对话,确保这次回答保持一致。 用户之前已经了解了迭代法的步骤,现在需要具体的代码示例。可能他刚开始学习数据结构,或者在准备面试,需要实际的代码来练习。Python是比较常见的语言,所以用户可能更熟悉它的语。 我需要确保代码正确,并且符合Python的习惯。比如,如何定义链表节点,如何实现反转函数。还要注意边界条件,比如空链表或者只有一个节点的链表。 另外,用户可能需要代码的详细解释,所以最好在代码中添加注释,说明每一步的作用。同时,给出测试用例也很重要,这样用户可以看到实际运行结果。 还要考虑用户可能的疑问,比如为什么用三个指针,或者如何处理节点的next指针。在解释的时候,可以结合之前的数学表达式,比如prev、curr、next的更新过程。 最后,要提醒用户注意递归和迭代的区别,特别是栈溢出问题,但这次重点是迭代法,所以可以简单带过,保持回答的专注。</think>以下是用Python实现链表迭代反转的完整代码示例,包含详细注释和测试用例: ```python class ListNode: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val self.next = next def reverse_list(head: ListNode) -> ListNode: """ 迭代法反转链表 时间复杂度:$O(n)$ 空间复杂度:$O(1)$ """ prev = None # 已反转部分的头节点(初始为空) curr = head # 当前待处理节点 while curr: next_node = curr.next # 保存后续节点(相当于$next = curr.next$) curr.next = prev # 反转指针方向(相当于$curr.next \leftarrow prev$) prev = curr # prev指针前移(相当于$prev \leftarrow curr$) curr = next_node # curr指针后移(相当于$curr \leftarrow next$) return prev # 最后prev指向新头节点 # 测试用例 def print_list(head): """辅助函数:打印链表""" res = [] while head: res.append(str(head.val)) head = head.next print("→".join(res) + "→null") if __name__ == "__main__": # 测试案例1:1→2→3→null node3 = ListNode(3) node2 = ListNode(2, node3) node1 = ListNode(1, node2) print("原链表:", end="") print_list(node1) new_head = reverse_list(node1) print("反转后:", end="") print_list(new_head) # 输出:3→2→1→null # 测试案例2:单节点链表 single_node = ListNode(5) print("\n原链表:5→null") print("反转后:", end="") print_list(reverse_list(single_node)) # 输出:5→null # 测试案例3:空链表 print("\n空链表反转:", end="") print_list(reverse_list(None)) # 输出:null ``` ### 关键步骤图解(配合代码理解) ``` 初始状态:prev=null, curr=1→2→3→null 第1轮循环: next_node = 2 1→null(断开原链接) prev=1, curr=2 第2轮循环: next_node = 3 2→1→null prev=2, curr=3 第3轮循环: next_node = null 3→2→1→null prev=3, curr=null(循环终止) 最终返回prev=3 ``` ### 内存操作示意图 ```math \text{初始状态:} \quad \underset{prev}{\text{null}} \leftarrow \underset{curr}{1} \rightarrow 2 \rightarrow 3 \rightarrow \text{null} \\ \text{第1步:} \quad \text{null} \leftarrow 1 \leftarrow \underset{prev}{ } \quad \underset{curr}{2} \rightarrow 3 \rightarrow \text{null} \\ \text{第2步:} \quad \text{null} \leftarrow 1 \leftarrow 2 \leftarrow \underset{prev}{ } \quad \underset{curr}{3} \rightarrow \text{null} \\ \text{结束:} \quad \text{null} \leftarrow 1 \leftarrow 2 \leftarrow 3 \leftarrow \underset{prev}{ } \quad (curr = \text{null}) ``` ### 常见问题解答 1. **为什么需要保存next_node?** - 因为修改`curr.next`后会丢失原链表的后续节点,需要提前保存 2. **空链表如何处理?** - 当head为null时,直接返回prev初始值null 3. **时间复杂度如何计算?** - 设链表长度为$n$,每个节点仅被访问一次,故$T(n) = O(n)$ 4. **递归迭代的选择依据** - 迭代法空间复杂度$O(1)$,递归需要$O(n)$栈空间 - 当链表长度超过Python默认递归深度(约1000)时,递归会栈溢出 建议在LeetCode等平台用以下测试案例验证: - 空链表 - 单节点链表 - 包含重复值的链表(如1→2→2→3) - 超长链表(压力测试)
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