4.3.2 Hibernate的cascading持久化

本文介绍了Hibernate中的级联持久化机制,包括不同级联风格及其如何影响关联对象的状态转换。通过具体的配置选项解释了如何控制关联对象的保存、更新和删除。

Hibernate的传播性持久化模型使用了一些基本的概念来实现持久化的可达性---那就是使用关联来将判断传播的状态。然而,Hibernate允许你为每个关联关系映射指定一种casdcade风格。Hibernate会读取这种设置,自动对关联的队形执行cascade操作。

默认情况下,Hibernate不会自动根据关联来查找那些关联的transient或者detached对象,因此保存、删除或者重新关联Category不会影响到其子category对象。这个可达性的持久化行为是相反的。如果对于一个特定的关联,你需要是传播持久化生效的话,那么你必须在配置数据中修改默认配置。

你可以通过下面的属性来配置实体的关联:

1)cascade=”none”,默认配置,Hibernate会忽略这个关联。

2)cascade=”save-update”,在事务提交并且调用了save()或者update()的时候,Hibernate会通过关联来朝着关联的对象,将transient对象保存或者把更新保存到detached实例中。

3)cascade=”delete”,当调用delete()的时候,Hibernate会根据关联自动删除持久化实例。

4)cascade=”all”,当调用evict或者lock的时候,会自动执行所有保存更新删除操作。

5)cascade=”all-delete-orphan”,和第四条类似,除此之外,还会删除所有已经从关联中删除的实体实例。

6)cascade=”delete-orphan”,只是针对删除操作。

这种cascade风格提供了更加丰富的选择同时也降低了可达性持久化的安全性。Hibernate不保证这种风格下的数据完整性。Hibernate部分的依靠外键限制来保证这种关联的完整性。当然,这么设计有很好的理由:它允许Hibernate搞笑的使用detached对象,因为你可以在关联关系层面来控制detached对象的重现关联。

让我们通过一些例子来详细说明cascading概念。我们建议你能按照顺序来阅读下一节,它们是循序渐进的。我们的第一个例子很直接;它用来保存你刚刚新加的categories。

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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