求.wav.mp3音频里一分钟平均响度(分贝)，存在csv中

最新推荐文章于 2024-12-01 09:22:55 发布

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这篇博客介绍如何在Python环境下，利用pudub、ffmpeg和pyaudio库，计算.wav和.mp3音频文件中每分钟的平均响度，并将结果保存到CSV文件中。读者需要确保已经下载并配置了ffmpeg工具。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

环境需要有包pudub，ffmpeg，pyaudio
并下载ffmpeg 放在文件目录中，url：https://ffmpeg.zeranoe.com/builds

import wave
import math
import pyaudio
import numpy
import pandas as pd
import os
from pydub import AudioSegment

#求数组平均值
def mean(a):
    return numpy.longlong(sum(a)) / len(a)

#把mp3格式转化为.wav模式
def trans_mp3_2_wav(filename):
    name = os.path.splitext(filename)[0]
    audio=AudioSegment.from_mp3(filename)
    audio.export(name + ".wav",format="wav")

#绝对值函数
def abslist(a):
    return list(map(abs,a))

def recvoice(filename):
    #取文件名
    name = os.path.splitext(filename)[0]
    #打开WAV文档，文件路径根据需要做修改
    wf = wave.open(name + ".wav", "rb")
    #创建PyAudio对象
    p = pyaudio.PyAudio()
    stream = p.open(format=p.get_format_from_width(wf.getsampwidth()),channels=wf.getnchannels(),rate=wf.getframerate(),output=True)
    nframes = wf.getnframes()
    framerate = wf.getframerate()
    #读取完整的帧数据到str_data中，这是一个string类型的数据
    str_data = wf.readframes(nframes)
    wf.close()