PDF怎么转换成Word？试试这两种方法

最新推荐文章于 2025-06-20 10:00:00 发布
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PDF转Word方法一：直接复制粘贴

普通的PDF阅读器大都不能直接编辑，但是却可以复制。我们打开PDF文件后，选中需要复制的内容，新建一个Word文档，将复制的内容粘贴进去。但是这种方法局限性比较多，比如PDF里面的内容是图片类型的，无法复制上面的文字；粘贴后的文档格式可能出现错乱；文字可能出现乱码等。那么不要急，继续往后看，后面的方法完美的解决了这些问题。

PDF转Word方法二：使用“工具人转换器”

有的朋友可能不想安装新软件，那可以使用工具人转换器，无需安装，完全免费，还不受限制，在网页上就可以轻松完成PDF转Word的处理。首先我们需要下载并打开“工具人转换器”，进入后能看到转换功能，我们进入“PDF转Word”，按照提示上传PDF文件，就可以进行格式转换了，转换完成后就可以直接到自己的计算机上打开了。有需要的朋友请联系：qq596865397,可以免费下载使用

 

100天精通Python丨办公效率篇 —— 12、Python自动化操作 office-word（word转pdf、转docx、段落、表格、标题、页面、格式）
独木不成林，单弦不成音。
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1.1 Word 转化为 PDF；1.2 批量合并 Word 文档；1.3 doc格式 & docx格式 互转
如果有很多文字很多图片，如何进行自动排版生成在线文档或者在线书籍，类似于微信书生成在线文档相册如何实现？如何根据文字和图片自动进行排版生成docx文档、pdf文档？word文档doc如何转换为pdf？
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pdf文档转成word，收费软件，但是里面已经附上注册码可以用。
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【标题】和【描述】提及的是一个针对中小学教师的计算机技术水平考核试笔试试卷，主要目的是测试教师们的计算机基础知识和应用能力。 【标签】"技术"表明这份试卷着重于计算机技术方面的内容。 以下是对试卷中部分...
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怎么将pdf转换成word
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大家想要保存一份文件的时候，往往首选PDF文件，这是一种保存性能比较高的文件，可是当我们要编辑文件的时候，往往都是把PDF文件转换成大家最为了解的Word文档来进行编辑。下面小编就将总结出来的怎么将PDF转换成Word的方法告诉大家。1、为了实现文件的转换，大家可自行在百度搜索关键词PDF转换器，下载安装好工具，便于后面的操作。2、打开转换工具，进入操作页面，首先要进行功能选择，鼠标点击左侧PDF...
PDF转word
qq_40068304的博客
02-28 789
​ 1.有时候报错,可能是因为本机缺少相应的字体包,直接去字体网站 (https://cn.ffonts.net/)下载字体,放入本机的系统字体目录即可.
PDF怎样免费转换成word？无须借助软件，网页就能轻松实现。
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网页输出pdf并转为word
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1、网页中右键 2、另存为pdf 3、pdf转word软件转换 4、转为word
PDF怎么转换成WORD？3大方法助您PDF转Word！
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PDF是出版和图形领域的软件厂商Adobe制定的电子文档格式标准。PDF转Word就是把PDF文档中的文字，图片，表格，注释等等文档元素相对应的转换成Word文档中相对应的文档元素。所谓PDF转Word就是指从PDF格式文档中提取文字、图形和及其它内容并放入Word或者其他格式文档中（也可以是其他文件格式，如Excel/PPT/HTML/IMAGE等），无需重新排版，支持图文混合排版，因此你就能重复利用你的PDF文档内容，在Word中再编辑或者重整布局。
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将PDF文件转换成Word文件，这需要用到PDF转换器，很多PDF转换器都可以实现这个需求，比如okfone PDF转换器，可以转换PDF文件格式，操作教程如下： 打开okfone PDF转换大师，点击【PDF转文件】 把PDF文件添加到软件中，设置一些参数之后，点击【开始】就可以转换文件格式了，你也可以一次性添加多个PDF文件同时转换成Word文件。 ...
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正值交稿之际，我之前由于拿着word去打印文档的时候到了打印店的电脑上之后格式老是有变化，所以把word转换成了PDF格式，也没保留word版本，但是最近辅导老师看过我的论文之后让我修改一些地方，但是PDF不好编辑该怎么办呢？我之前下载的那个软件只有word转PDF的功能，但是没有转回去的功能。 　　我问了我同学他们有什么快捷方法没，他们给我推荐了pdf转换成word转换器，这款软件包含了十种转
package com.luxsan.service; import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.hankcs.hanlp.HanLP; import com.hankcs.hanlp.seg.common.Term; import com.luxsan.common.core.utils.MessageUtils; import com.luxsan.domain.ValidationResult; import jakarta.annotation.PostConstruct; import lombok.RequiredArgsConstructor; import net.sourceforge.tess4j.Tesseract; import org.apache.pdfbox.pdmodel.PDDocument; import org.apache.pdfbox.text.PDFTextStripper; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.web.multipart.MultipartFile; import java.io.File; import java.nio.file.Files; import java.nio.file.Path; import java.nio.file.StandardCopyOption; import java.util.*; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; @RequiredArgsConstructor @Service public class PdfJsonCompareService { private final Map<String, Pattern> patternCache = new ConcurrentHashMap<>(); private final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); private Tesseract tesseract; @PostConstruct public void initOcrEngine() { tesseract = new Tesseract(); try { //语言包路径和支持语言 tesseract.setDatapath("D:\\maven_use\\lingxi-lhc\\lingxi-ai-extend\\lingxi-ai-comparison\\src\\main\\resources\\tessdata"); tesseract.setLanguage("eng+chi_sim"); tesseract.setPageSegMode(1); // 自动页面分割 tesseract.setOcrEngineMode(1); // LSTM引擎 } catch (Exception e) { throw new RuntimeException("OCR引擎初始化失败: " + e.getMessage(), e); } } /** * 支持PDF和图片 */ public String extractContent(MultipartFile file) { String contentType = file.getContentType(); String fileName = file.getOriginalFilename().toLowerCase(); if (contentType == null) { return "不支持的文件类型: " + contentType; } if (fileName.endsWith(".pdf")) { return readPdfText(file); } return extractImageText(file); } /** * 读取PDF文本内容 * * @param file * @return */ public String readPdfText(MultipartFile file) { try (PDDocument doc = PDDocument.load(file.getInputStream())) { PDFTextStripper stripper = new PDFTextStripper(); String rawText = stripper.getText(doc); return rawText.replaceAll("\\s+", " ").trim(); //统一空白符 } catch (Exception e) { return MessageUtils.message("file.red.pdf.error"); } } /** * OCR识别图片内容 */ private String extractImageText(MultipartFile file) { try { // 创建临时文件 Path tempFile = Files.createTempFile("ocr_", getFileExtension(file.getOriginalFilename())); Files.copy(file.getInputStream(), tempFile, StandardCopyOption.REPLACE_EXISTING); // 执行OCR识别 File imageFile = tempFile.toFile(); String result = tesseract.doOCR(imageFile) .replaceAll("\\s+", " ").trim(); // 清理临时文件 Files.deleteIfExists(tempFile); return result; } catch (Exception e) { return "OCR处理失败: " + e.getMessage(); } } private String getFileExtension(String filename) { if (filename == null) return ".tmp"; int dotIndex = filename.lastIndexOf('.'); return (dotIndex == -1) ? ".tmp" : filename.substring(dotIndex); } public JsonNode parseJson(String jsonContent) throws Exception { return this.objectMapper.readTree(jsonContent); } public List<ValidationResult> compareContent(String pdfText, JsonNode jsonConfig) { List<ValidationResult> results = new ArrayList<>(); //处理JSO 结构（支持单个对象或数组） JsonNode dataNode; if (jsonConfig.isArray() && jsonConfig.size() > 0) { dataNode = jsonConfig.get(0); } else if (jsonConfig.isObject()) { dataNode = jsonConfig; } else { results.add(new ValidationResult("ERROR", "JSON格式错误", "期望一个对象或包含对象的数组", "实际格式不匹配", false)); return results; } // 定义地址字段列表 Set<String> addressFields = new HashSet<>(Arrays.asList("SHIPTOCITY", "SHIPTOSTATE", "SHIPTOZIP", "SOLDTOCITY", "SOLDTOSTATE", "SOLDTOZIP")); //字段直接匹配 checkNonAddressFields(pdfText, dataNode, results, addressFields); //连续匹配 checkAddressFields(pdfText, dataNode, results, addressFields); return results; } /** * 检查 JSON 中非地址字段是否严格存在于 PDF 文本中 */ private void checkNonAddressFields(String pdfText, JsonNode jsonConfig, List<ValidationResult> results, Set<String> addressFields) { Iterator<Map.Entry<String, JsonNode>> fields = jsonConfig.fields(); while (fields.hasNext()) { Map.Entry<String, JsonNode> entry = fields.next(); String fieldName = entry.getKey(); JsonNode valueNode = entry.getValue(); if (valueNode.isValueNode() && !addressFields.contains(fieldName)) { String expectedValue = valueNode.asText().trim(); if (expectedValue.isEmpty()) continue; // 使用正则表达式进行严格匹配 String regex = "\\b" + Pattern.quote(expectedValue) + "\\b"; Pattern pattern = getCachedPattern(regex); Matcher matcher = pattern.matcher(pdfText); boolean found = matcher.find(); results.add(new ValidationResult( "FIELD", fieldName, expectedValue, found ? "Found" : "Not Found", found )); } } } /** * 获取或创建缓存中的 Pattern 对象 */ private Pattern getCachedPattern(String regex) { return patternCache.computeIfAbsent(regex, Pattern::compile); } /** * 检查 JSON 中地址字段是否严格存在于 PDF 文本中 */ private void checkAddressFields(String pdfText, JsonNode jsonConfig, List<ValidationResult> results, Set<String> addressFields) { List<Term> terms = HanLP.segment(pdfText); List<String> addressParts = new ArrayList<>(); for (Term term : terms) { String word = term.word; if (word.matches("\\d{5,7}")) { addressParts.add(word); } else if (term.nature.toString().startsWith("ns")) { addressParts.add(word); } } // 遍历 JSON 配置中的地址字段 Iterator<Map.Entry<String, JsonNode>> fields = jsonConfig.fields(); while (fields.hasNext()) { Map.Entry<String, JsonNode> entry = fields.next(); String fieldName = entry.getKey(); JsonNode valueNode = entry.getValue(); if (valueNode.isValueNode() && addressFields.contains(fieldName)) { String expectedValue = valueNode.asText().trim(); if (expectedValue.isEmpty()) continue; boolean found = false; for (String part : addressParts) { if (part.equals(expectedValue)) { found = true; break; } } results.add(new ValidationResult( "FIELD", fieldName, expectedValue, found ? "Found" : "Not Found", found )); } } } } 我的pdf读取内容 可以比较json和校验 我是·图片· 只能读取内容 没办法比较和校验
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07-08
注意：由于原代码中`compareContent`方法只接收pdfText（但实际上可能是OCR文本），所以我们需要修改方法名和内部变量名，使其更通用（比如改为documentText）。 但是，为了最小化修改，我们暂时不改变变量名。 ...
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