今年的flag

还算充实的一年过去了,这一年里我有点进入了状态,还算努力地学习了一门技术,比较平淡地换了一份工作,兴冲冲地开通了博客,还在为升级努力地灌水中。当然有时也记录下自己遇到的问题,转载下别人的讲解,看看别人的人生,感悟一下自己的。
想象刚开始时犹疑地踏出第一步时的彷徨,到平时的紧张和担忧,时间就在不知觉中过去,又大了一岁,成长了不少,又懂了不少。上紧自己的发条,动起来。
一直是一个不爱主动的人,随波逐流。独自沉浸在自己的世界里,简称yy。努力想改变自己又半途而废,忘掉过去,保持乐观一直做得很好。但有些事是不能忘得,一觉醒来还得为将来发愁,逃避浪费了不少时间。不要给自己的懒惰找理由,也不要让他找到机会,人懒下来很容易。有时放假不想学习,浑浑噩噩时间就那么过去了,其实还可以干很多事的。努力控制自己,思想控制行动。
外面的世界不小,既然懒得出去走走就多看看书,读万卷书如行万里路。封闭在一个环境里不知不觉世界就大变了样,机遇就是在改变。要学会接受变化,喜欢上遇到问题的感觉,这样才能成长。相信自己,别人可以,自己为甚么不可以,你比你想象的优秀,你比你想象的强大。
说实话很少参加活动,平时遇到一些抽奖之类的活动,都是以反正你也不会中的想法来阻止自己的行动,这样一般没有什么失望,当然也没有惊喜。这次就当今年的第一次改变。
开始立下今年的目标:
1.看完买的书,算一算还真不少,为了不浪费钱,至少也要看一遍。
2.坚持自我学习,挤一挤时间,学习使我快乐,好像是这么一回事。
3.学会接受改变,机遇 从变化中来,有变化的生活才有趣,生活总是有趣的!
4.想说什么大胆说出来,反正没人知道是谁说的,灌水使人快乐。
5.平心静气,听说可能有养生效果。
6.善问问题,知道自己想要什么。
7.多呼吸大早晨的空气,应该挺爽的,就是早起的意思。
要做的事情不少,比如尽快适应新的工作环境,努力提高自己的工作效率,多思考善总结,一些官方的话语,积累经验,提高交际能力,约束自己。
要有一颗 平常心:年龄只要不到老年,什么都干不动了,平时没有吊儿郎当的过日子,一直是个优势,活到老学到老不是一句空话,技术就是靠时间和实践积累起来的,不要给自己找懒惰的理由。心大一点,没毛病。
别人在努力,你也努力那叫本分。别人休息,你在努力,才叫勤奋。勤奋一点不那么容易,把勤奋坚持下来更不容易。坚持吧中年…
还有要对自己的工作有信心,不要一天到晚地担心自己所学的技术过期,工作前景不好。在网络发展的今天,网络技工永远不会缺乏机会,自信起来,强大自己,健壮生活。
最后说一点,为了参加这次活动,我也是拼了,硬凑了800字,写作文也没这么多。也不知道我今天抽的什么疯,冲动使我丧失理智,希望能来点惊喜吧。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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