算法系列------序(1)

本文介绍了算法的时间复杂度和空间复杂度概念,并列举了八种常见的数据结构:数组、链表、堆栈、队列、树、集合、映射及图。其中详细解释了线性表(数组、链表、堆栈、队列)与高阶数据结构的特点。

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时间复杂度和空间复杂度

算法追求“快”和“省”,而“快”就是时间复杂度,“省”就是空间复杂度。
用大O表示复杂度

数据结构

  • 数据结构的含义
    1 代表了储存数据的集合
    2 代表了储存数据之间的特定关系

8种数据结构

初阶数据结构(4种)
数组(Array)
链表(Linked list)
堆栈(Stack)
队列(Queue)

共同的名字线性表

高阶数据结构(4种)
树(Tree)
集(Set)
映射(Map)
图(Graph)

高阶数据结构不仅维护数据,还需要维护数据与数据之间的关系

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