实战篇24智能销售大模型如何使用下：SalesGPT API 集成与测试实战指南

SalesGPT API 集成与测试实战指南

目录

1. API 服务配置
2. 接口测试方法
3. 响应数据结构
4. 企业系统集成
5. 常见问题排查

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API 服务配置

1. 修改配置文件

# run_api.py 关键配置项
model_name = "gpt-4"  # 替换为GPT-4模型
CONFIG_PATH = "examples/chinese_config.py"  # 使用中文配置文件

2. 启动API服务

python run_api.py
# 成功启动显示信息
INFO:     Uvicorn running on http://0.0.0.0:8000

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接口测试方法

1. 基础测试指令

curl -X POST "http://localhost:8000/chat" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"message": "你好"}'

2. 带上下文测试

curl -X POST "http://localhost:8000/chat" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
    "message": "我想了解记忆海绵床垫",
    "conversation_history": [
        {"role": "user", "content": "你好"},
        {"role": "assistant", "content": "您好！我是张三..."}
    ]
}'

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响应数据结构

典型响应示例

{
    "response": {
        "name": "张三",
        "content": "我们最新款LuxuryCloud床垫采用...",
        "stage": "产品推荐"
    },
    "metadata": {
        "tool_used": true,
        "products": ["LuxuryCloud", "EcoSleep"]
    }
}

字段说明

字段	类型	说明
name	string	销售代表姓名
content	string	对话内容
stage	string	当前销售阶段
tool_used	bool	是否调用产品搜索工具
products	array	匹配产品列表

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企业系统集成

1. 网页集成示例

// 前端调用示例
fetch('http://your-domain:8000/chat', {
    method: 'POST',
    headers: {'Content-Type': 'application/json'},
    body: JSON.stringify({
        message: userInput,
        session_id: "abc123" 
    })
})

2. 电话系统对接

# 语音系统集成示例
import requests

def handle_call(audio_text):
    response = requests.post(
        "http://10.0.0.10:8000/chat",
        json={"message": audio_text}
    )
    return response.json()['response']['content']

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常见问题排查

1. 服务未启动

✅ 检查端口占用：

lsof -i :8000

2. 返回英文内容

✅ 确认配置路径包含chinese_config.py
✅ 检查提示词模板中的语言设定

3. 工具调用失败

✅ 验证产品文档路径是否正确
✅ 检查USE_TOOLS参数是否为True

4. 响应延迟过高

# 优化建议
升级服务器配置（推荐4核8G以上）
启用对话缓存机制

性能基准：
GPT-4模型平均响应时间：2.8s/次
单机并发支持：50-80路对话