数据库之Group by的使用

本文介绍如何使用SQL中的Groupby子句进行数据分组,并结合Having子句筛选符合条件的分组。通过实例展示了查询各部门工资总和及平均工资大于7000的部门最高工资的方法。

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Group by根据一个或多个列对结果集进行分组,例如聚合函数 (比如 SUM) 常常需要添加 Group by语句用于分组。
注:本文使用的是MySQL数据库

1、先看个例子
例如这里有张员工表(person):

这里写图片描述

通过执行下面的语句查找各个部门工资的总和:
select dept,sum(salary) from person group by dept;

这里写图片描述

小结:
(1)Group by语法可以根据给定数据列的每个成员对查询结果进行分组,这里的分组就是将一个“数据集合”划分成若干个“小块”,然后对这些“小块”进行数据处理。最终得到按一个分组汇总的结果表。

(2)SELECT子句后面的字段一般是聚合函数或者是Group by 后面的。

(3)Group by 一般和sum、max、avg等聚合函数一起使用。

2、再看个Group by子句和HAVING子句联合使用的例子

例如:我们查找平均工资大于7000的部门的最高工资:
执行SQL:
select dept,max(salary)
from person
group by dept
having avg(salary)>7000;

这里写图片描述

小结:
一般我们在Group by子句后面增加一个HAVING子句,来获得满足条件的分组的返回结果。HAVING可对限定条件进行分组, HAVING子句后可以通过一个或多个用AND和OR作为连接条件。

### 数据库 GROUP BY使用方法及示例 在 SQL 中,`GROUP BY` 是一个强大的工具,用于将数据按指定列分组,并对每个分组应用聚合函数。以下是关于 `GROUP BY` 的详细说明和一些实际示例。 #### 1. 基本语法 `GROUP BY` 的基本语法如下: ```sql SELECT column_name(s), AGGREGATE_FUNCTION(column_name) FROM table_name WHERE condition GROUP BY column_name(s) ORDER BY column_name(s); ``` 其中,`AGGREGATE_FUNCTION` 可以是 `COUNT()`, `MAX()`, `MIN()`, `SUM()`, `AVG()` 等聚合函数[^1]。 #### 2. 示例:按单列分组 假设有一个名为 `orders` 的表,包含以下字段:`order_id`, `customer_id`, `amount`。如果需要统计每个客户的订单总数,可以使用以下查询: ```sql SELECT customer_id, COUNT(*) AS order_count FROM orders GROUP BY customer_id; ``` 此查询会返回每个客户的 ID 和其对应的订单数量。 #### 3. 示例:按多列分组 当需要按多个列进行分组时,可以在 `GROUP BY` 子句中列出多个列名。例如,统计每个用户的密码使用频率: ```sql SELECT userID, userPasswd, COUNT(*) AS count FROM user GROUP BY userPasswd, userID; ``` 此查询将返回每个用户及其对应密码的使用次数[^3]。 #### 4. 使用聚合函数 `GROUP BY` 通常与聚合函数结合使用。例如,计算每个客户订单的总金额: ```sql SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amount FROM orders GROUP BY customer_id; ``` 此查询会返回每个客户的 ID 和其所有订单的总金额[^1]。 #### 5. 窗口函数替代 GROUP BY 在某些数据库系统(如达梦数据库)中,可以使用窗口函数来替代 `GROUP BY`。例如,计算每个分组的计数: ```sql SELECT column1, column2, COUNT(*)
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