python3生成中文词云图

教Linux的李老师

于 2021-11-29 00:39:43 发布

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分类专栏： Python3 文章标签： linux docker sqlserver

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/omaidb/article/details/121601009

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本文探讨了使用Python的WordCloud库生成词云并结合jieba进行中文分词，以'小说.txt'文本为例，展示了如何通过分词技术洞察文本核心主题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# coding=utf-8

# 导入wordcloud模块
from wordcloud import WordCloud
# 中文分词库 pip install jieba
import jieba

# 新建一个词云对象,中文需要加载字体(微软雅黑)
wc_obj = WordCloud(font_path=r'C:\Program Files\Microsoft Office\root\vfs\Fonts\private\MSYH.TTC', width=1366,
                   height=1000, background_color='white')

# 打开本地文本文件
filepath = r"C:\Users\omaidb\Desktop\小说.txt"
with open(filepath, 'rt', encoding='utf8') as f:
    text = f.read()
# jieba中文分词
text_spt = jieba.cut(text, cut_all=False)
# jieba返回的使一个生成器,需要用join拼接
text_cn = '/'.join(text_spt)
# 执行分词
wc_obj.generate(text_cn)
# 输出词云
wc_obj.to_file(r"C:\Users\omaidb\Desktop\ciyun.png")