>>> import os >>> casenames=os.listdir('E:\loadset_52.5') >>> out=open('E:\\findnames.txt','w') >>> for case in casenames:  lcnames=os.listdir('E:\loadset_52.5'+os.sep+case)  for name in lcnames:

个人认为， loadrunner自带的数据分析功能，本质上是为了将数据以最真实易懂的方式呈现。 算不得真正意义上的数据分析。 一个低成本的变通策略是：loadrunner收集数据并导出至excel，python读取数据分析并做呈现。 loadrunner导出数据的方法较为简单： 测试结束后，使用analysis功能得到报告， 在报告图中单击右键选择 set granularity，

默认情况下，在windows下安装python之后，系统并不会自动添加相应的环境变量。此时不能在命令行直接使用python命令。   1. 首先需要在系统中注册python环境变量：假设python的安装路径为c:\python2.6，则修改我的电脑->属性->高级->环境变量->系统变量中的PATH为: (为了在命令行模式下运行Python命令，需要将python.exe所在的目录附加到P

在Python 3.0中，%操作符通过一个更强的格式化方法format()进行了增强。对str.format()的支持已经被反向移植到了Python 2.6 在2.6中，8-bit字符串和Unicode字符串都有一个format()方法，这个方法会把字符串当作一个模版，通过传入的参数进行格式化。这个用来格式化的模版使用大括号({,})作为特殊字符。 # Substitute posit

读excel python提供了三种方法读取excel 1、xlrd确定是只支持excel2003以下版本，跨平台 2、openpyxl只支持excel2007版本，跨平台 3、pywin32支持所有版本，只能在windows系统上使用 import win32com.client xlsapp=win32com.client.Dispatch("Excel.Application")

0.当然你最好装一个python(x,y)   1.用numpy.loadtxt从txt文件中读入数据生成一个一维或二维数组   2.线性插值interp1d()    这个很简单，给个例子在这里就会用了： import numpy as np from scipy import interpolate x = np.arange(0,10) y = np.exp(-x

python支持中文 只要有这三个就可以了： 1。在程序头包含： # -*- coding: utf-8 -*- 2。保存的时候，存成utf－8格式，因为python内部用的是unicode编码，而且最好是保存是把bom标志去掉。 3。用到中文字符时这样用： u'中国' 这只是方法的一种，

>>> import o >>> loadcases=os.listdir('F:\sinoma') >>> out=open('F:\findnames.txt','w' >>> out=open('F:\\findnames.txt','w') >>> for loadcase in loadcases:             subcases=os.listdir('F:\sin

Matplotlib的安装 matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地 进行制图。Matplotlib的安装可以参见 官网链接 http://matplotlib.org/users/installing.html 下面总结步骤如下： windows 平台上 下载.exe格式 直接安装。 1,