mysql利用存储过程批量插入数据

【KITTI数据集中Raw_Data数据标定文件中的参数关系解读】 上一节本人将KITTI Odometry数据集中的参数文件进行了解释。本节主要针对一些做融合slam的人,将Raw_Data数据标定文件中的参数按照自己的理解做如下阐述。其中,所讲之处如有错误,欢迎各位批评指正。 阅读详情
-- 如果存在此存储过程则删掉
DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_initData;
-- 定好结束符为"$"
DELIMITER $
-- 创建
CREATE PROCEDURE proc_initData()
BEGIN
	-- 定义变量
	DECLARE i INT DEFAULT 1;
	DECLARE line INT DEFAULT 101;
	DECLARE idqty INT DEFAULT 201;
	DECLARE c INT DEFAULT 1;
	-- 循环插入数据
	WHILE i<=800 DO
		INSERT INTO ds_position(id,areaid,prow,pcol,pictype,remarks,del_flag)
		VALUES(CONCAT('h-1_',idqty),'h-1',line,c,'empty',0,0);
		SET idqty = idqty+1;
		SET i = i+1;
		-- id先除以2然后乘2 如果与原来的相等就是偶数
		IF i =( i >> 1 )<< 1 
			THEN SET c = 2;
		ELSE 
			SET line = line + 1;
			SET c = 1;
		END IF;
	END WHILE;
	COMMIT;
	-- 结束
END $ 
CALL proc_initData();

LangChain学习及应用(超详细) Model I/O 部分是与语言模型进行交互的核心组件,包括输入提示(Prompt Template)、调用模型(Model)、输出解析(Output Parser)。简单来说,就是输入、处理、输出这三个步骤。LLM 因其具有海量参数,需要花费相当的物力与时间成本进行预训练和微调,同时商用 LLM 还需要进行各种安全测试与风险评估等。因此 LLM 会存在知识滞后的问题。在专有领域,LLM 无法学习到所有的专业知识细节,因此在面向专业领域知识的提问时,无法给出可靠准确的回答。 阅读详情

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