本文记录了作者在2022年秋季招聘中申请海康威视AI算法工程师的面试经历。电话面主要涉及自我介绍、强化学习的应用、算法开销及工作方法等问题；线上面试则更侧重于项目性质、路径规划、语音识别、图像处理、过拟合等技术问题，还包括一道编程题。尽管作者专业背景与海康威视的核心业务不完全匹配，但面试过程中的问题具有广泛的机器学习和计算机视觉相关性。
秋招的时候投递了海康威视的提前批，【2022届启明星】AI算法工程师-研究院（杭州）
但是由于海康智能还是主要偏向视频图像的，但是本人是主要是强化学习方向和机器人，所以最后没有过
下面整理一下问题：
第一场是电话面，简单聊天问了一些问题
- 自我介绍（常规）
- 项目的难点以及解决方案
- 强化学习的应用场景
- RL用于探索网络的结构，训练方法
- 不同算法的开销{时间开销}
- 如何开展工作以及如何获得文献
- RL算法进展；何有优化方向
- 意向城市和工作地点
- 你了解海康威视吗？为啥想加入海康威视？
第二场线上面试
- 自我介绍
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是科研项目还是实际落地的项目？
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路径规划算法的时效性，处理时间
-
算法是部署在PC端还是机器人自
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