OpenCV中DrawMatchesFlags的几种形式

这篇博客介绍了如何利用OpenCV库和SURF(Speeded Up Robust Features)算法来检测图像的关键点。代码示例展示了读取图片、设置SURF参数、检测关键点并显示带有关键点的图像的过程。关键词包括OpenCV、SURF、图像处理、关键点检测。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1. 如何使用

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/xfeatures2d.hpp> // 添加SURF
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;
using namespace cv::xfeatures2d; // 添加SURF相关命名空间

int main(int argc, char** argv)
{
	Mat src = imread("test.jpg", IMREAD_COLOR);
	imshow("src", src);
	int minHessian = 5000;
	Ptr<SURF> detector = SURF::create(minHessian);
	vector<KeyPoint> keypoints1;
	detector->detect(src, keypoints1);
	Mat img_keypoints1;
	drawKeypoints(src, keypoints1, img_keypoints1, Scalar::all(-1), DrawMatchesFlags::DRAW_RICH_KEYPOINTS);
	imshow("DrawMatchesFlags", img_keypoints1);

	waitKey(0);
	return 0;
}

2.官方文档

Public Types

enum  	{
  DEFAULT = 0,
  DRAW_OVER_OUTIMG = 1,
  NOT_DRAW_SINGLE_POINTS = 2,
  DRAW_RICH_KEYPOINTS = 4
}

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3. 代码测试

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