9、Lombok
Project Lombok is a java library that automatically plugs into your editor and build tools, spicing up your java.
Never write another getter or equals method again, with one annotation your class has a fully featured builder, Automate your logging variables, and much more.
- library
- plugs
- build tools
- with one annotation your class
使用步骤:
-
在IDEA中安装Lombok插件
-
在项目中导入Lombok的jar包
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.projectlombok/lombok --> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <version>1.18.10</version> </dependency>
-
在实体类上加注解即可
@Getter and @Setter
@FieldNameConstants
@ToString
@EqualsAndHashCode
@AllArgsConstructor, @RequiredArgsConstructor and @NoArgsConstructor
@Log, @Log4j, @Log4j2, @Slf4j, @XSlf4j, @CommonsLog, @JBossLog, @Flogger, @CustomLog
@Data
@Builder
@SuperBuilder
@Singular
@Delegate
@Value
@Accessors
@Wither
@With
@SneakyThrows
@val
@var
experimental @var
@UtilityClass
说明J:
@Data:无参构造,get,set,toString,hashCode,equals
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@ToString
@EqualsAndHashCode
10、多对一处理
多对一:
- 多个学生,对应一个老师
- 对于学生而言,关联……多个学生,关联一个老师 【多对一】
- 对于老师而言,集合……一个老师,有很多学生【一对多】
SQL:
CREATE TABLE `teacher`(
`id` INT(10) NOT NULL,
`name` VARCHAR(30) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO teacher(`id`,`name`) VALUES (1,'秦老师');
CREATE TABLE `student`(
`id` INT(10) NOT NULL,
`name` VARCHAR(30) DEFAULT NULL,
`tid` INT(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `fktid`(`tid`),
CONSTRAINT `fktid` FOREIGN KEY (`tid`) REFERENCES `teacher` (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO student(`id`,`name`,`tid`) VALUES (1,'小明',1);
INSERT INTO student(`id`,`name`,`tid`) VALUES (2,'小红',1);
INSERT INTO student(`id`,`name`,`tid`) VALUES (3,'小张',1);
INSERT INTO student(`id`,`name`,`tid`) VALUES (4,'小李',1);
INSERT INTO student(`id`,`name`,`tid`) VALUES (5,'小王',1);
测试环境搭建
- 导入Lombok
- 新建实体类Teacher,Student
- 建立Mapper接口
- 建立Mapper.xml文件
- 在核心配置文件中绑定注册我们的Mapper接口或者文件【方式较多,选择合适的】
- 测试查询是否成功
按照查询嵌套处理
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<!--核心配置文件-->
<mapper namespace="com.won.dao.StudentMapper">
<!--
思路:
1.擦查询所有的学生信息
2.根据查询出来的学生的tid,寻找对应的老师! 子查询
-->
<select id="getStudent" resultMap="StudentTeacher">
select * from student
</select>
<resultMap id="StudentTeacher" type="Student">
<result property="id" column="id"/>
<result property="name" column="name"/>
<!--复杂的属性,我们需要单独处理
对象:association
集合:collection
-->
<association property="teacher" column="tid" javaType="Teacher" select="getTeacher"/>
</resultMap>
<select id="getTeacher" resultType="Teacher">
select * from teacher where id = #{id}
</select>
按照结果嵌套处理
<!--按照结果嵌套处理-->
<select id="getStudent2" resultMap="StudentTeacher2">
select s.id sid,s.name sname,t.name tname
from student s,teacher t
where s.tid = t.id
</select>
<resultMap id="StudentTeacher2" type="Student">
<result property="id" column="sid"/>
<result property="name" column="sname"/>
<association property="teacher" javaType="Teacher">
<result property="name" column="tname"/>
</association>
</resultMap>
回顾MySQL多对一查询方式:
- 子查询
- 联表查询
11、一对多
比如:一个老师拥有多个学生
对于老师而言,就是一对多的关系!
-
环境搭建,与上文一致
实体类
@Data public class Student { private int id; private String name; private int tid; }
@Data public class Teacher { private int id; private String name; // 一个老师拥有多个学生 private List<Student> students; }
按照结果嵌套处理
<!--按结果嵌套查询-->
<select id="getTeacher" resultMap="TeacherStudent">
select s.id sid,s.name sname,t.name tname,t.id tid
from student s,teacher t
where s.tid = t.id and t.id = #{tid}
</select>
<resultMap id="TeacherStudent" type="Teacher">
<result property="id" column="tid"/>
<result property="name" column="tname"/>
<!--复杂的属性,我们需要单独处理 对象:association 集合:collection
javaType="" 指定属性的类型
集合中的泛型信息,我们使用ofType获取
-->
<collection property="students" ofType="Student">
<result property="id" column="sid"/>
<result property="name" column="sname"/>
<result property="tid" column="tid"/>
</collection>
</resultMap>
按照查询嵌套处理
<select id="getTeacher2" resultMap="TeacherStudent2">
select * from mybatis.teacher where id = #{tid}
</select>
<resultMap id="TeacherStudent2" type="Teacher">
<collection property="students" javaType="ArrayList" ofType="Student" select="getStudentByTeacherId" column="id"/>
</resultMap>
<select id="getStudentByTeacherId" resultType="Student">
select * from mybatis.student where tid = #{tid}
</select>
小结
- 关联-association 【多对一】
- 集合-collection 【一对多】
- javaType & ofType
- javaType 用来指定实体类中属性的类型
- ofType 用来指定映射到List或者集合中的pojo类型,泛型中的约束类型
注意点:
- 保证SQL的可读性,尽量保证通俗易懂
- 注意一对多和多对一中,属性名和字段的问题
- 如果问题不好排查错误,可以使用日志,仅以使用 Log4j
高频面试
- MySQL引擎
- InnoDB底层原理
- 索引
- 索引优化
12、动态SQL
什么是动态SQL:动态SQL就是指根据不同的条件生成不同的SQL语句
利用动态 SQL,可以彻底摆脱这种痛苦。
如果你之前用过 JSTL 或任何基于类 XML 语言的文本处理器,你对动态 SQL 元素可能会感觉似曾相识。在 MyBatis 之前的版本中,需要花时间了解大量的元素。借助功能强大的基于 OGNL 的表达式,MyBatis 3 替换了之前的大部分元素,大大精简了元素种类,现在要学习的元素种类比原来的一半还要少。
if
choose (when, otherwise)
trim (where, set)
foreach
搭建环境
CREATE TABLE `blog`(
`id` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '博客id',
`title` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '博客标题',
`author` VARCHAR(30) NOT NULL COMMENT '博客作者',
`create_time` DATETIME NOT NULL COMMENT '创建时间',
`views` INT(30) NOT NULL COMMENT '浏览量'
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
创建一个基础工程
-
导包
-
编写配置文件
-
编写实体类
@Data public class Blog { private int id; private String title; private String author; private Date creatTime; private int views; }
-
编写实体类对应的Mapper接口和Mapper.xml文件
Mapper接口:
public interface BlogMapper { // 插入数据 int addBlog(Blog blog); }
Mapper.xml:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <!--configuration 核心配置文件--> <mapper namespace="com.won.dao.BlogMapper"> <insert id="addBlog" parameterType="blog"> insert into mybatis.blog (id,title,author,create_time,views) values (#{id}, #{title}, #{author}, #{createTime}, #{views}); </insert> </mapper>
@Test public void test() { SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession(); BlogMapper mapper = sqlSession.getMapper(BlogMapper.class); Blog blog = new Blog(); blog.setId(IDUtils.getId()); blog.setTitle("MyBatis鱼此简单"); blog.setAuthor("老王姓王"); blog.setCreateTime(new Date()); blog.setViews(9999); mapper.addBlog(blog); blog.setId(IDUtils.getId()); blog.setTitle("Java海阔以"); mapper.addBlog(blog); blog.setId(IDUtils.getId()); blog.setTitle("Spring有点不简单"); mapper.addBlog(blog); blog.setId(IDUtils.getId()); blog.setTitle("微服务将要学了"); mapper.addBlog(blog); sqlSession.close(); }
IF
// 查询博客
List<Blog> queryBlogIF(Map map);
<select id="queryBlogIF" parameterType="map" resultType="blog">
select * from mybatis.blog where 1=1
<if test="title != null">
and title = #{title}
</if>
<if test="author != null">
and author = #{author}
</if>
</select>
@Test
public void queryBlogIF() {
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
BlogMapper mapper = sqlSession.getMapper(BlogMapper.class);
HashMap map = new HashMap();
//map.put("title","Java海阔以");
map.put("author","老王姓王");
List<Blog> blogs = mapper.queryBlogIF(map);
for (Blog blog : blogs) {
System.out.println(blog);
}
sqlSession.close();
}
choose、when、otherwise
<select id="queryBlogChoose" parameterType="map" resultType="blog">
select * from mybatis.blog
<where>
<choose>
<when test="title != null">
title = #{title}
</when>
<when test="author != null">
and author = #{author}
</when>
<otherwise>
and views = #{views}
</otherwise>
</choose>
</where>
</select>
trim、where、set
select * from mybatis.blog
<where>
<if test="title != null">
title = #{title}
</if>
<if test="author != null">
and author = #{author}
</if>
</where>
<update id="updateBlog" parameterType="map">
update mybatis.blog
<set>
<if test="title != null">
title = #{title},
</if>
<if test="author != null">
author = #{author}
</if>
</set>
where id = #{id}
</update>
所谓的动态SQL,本事还是SQL语句,只是我们可以在SQL层面,去执行一个逻辑代码。
SQL片段
有的时候,我们可能会将一些功能的部分抽取出来,方便复用。
-
使用SQL标签抽取公共部分
<sql id="if-title-author"> <if test="title != null"> title = #{title} </if> <if test="author != null"> and author = #{author} </if> </sql>
-
在需要使用的地方使用include标签引用即可
<select id="queryBlogIF" parameterType="map" resultType="blog"> select * from mybatis.blog <where> <include refid="if-title-author"></include> </where> </select>
注意事项:
- 最好基于单表来定义SQL片段
- 不要存在where标签
Foreach
select * from user where 1=1 and
<foreach item="id" index="index" collection="ids"
open="(" separator="or" close=")">
#{id}
</foreach>
(id=1 or id=2 or id=3)
<!--
select * from mybatis.blog where 1=1 and (id=1 or id=2 or id=3)
我们现在传递一个万能的map,这个map中可以存在一个集合
-->
<select id="queryBlogForeach" parameterType="map" resultType="blog">
select * from mybatis.blog
<where>
<foreach collection="ids" item="id" open="and (" separator=" or " close=")">
id = #{id}
</foreach>
</where>
</select>
动态SQL就是在拼接SQL语句,我们只要保证SQL的正确性,按照SQL的格式,去排列组合就可以了
建议:
- 先在MySQL中写出完整的SQL,再对应的去修改成为我们的动态SQL实现通用即可!
13、缓存
13.1 简介
查询: 连接数据库,耗资源!
一次查询的结果,给它暂存一个可以直接取到的地方! --> 内存:缓存
再次查询相同数据的时候,直接走缓存,就不用走数据库了!
- 什么是缓存[Cache]?
- 存在内存中的临时数据
- 将用户经常查询的数据放在缓存(内存)中,用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询,从缓存中查询,从而提高查询效率,解决了高并发系统的性能问题。
- 为什么使用缓存?
- 减少和数据库的交互次数,减少系统开销,提高系统效率
- 什么样的数据能使用缓存?
- 经常查询并且不经常使用的数据【可以使用缓存】
13.2 MyBatis缓存
- MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率。
- MyBatis系统默认定义了两级缓存:一级缓存和二级缓存
- 默认情况下,只有一级缓存开启。(SqlSession级别的缓存,也称为本地缓存)
- 二级缓存需要手动开启和配置,它是基于namespace级别的缓存
- 为了提高扩展性,MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存
13.3 一级缓存
- 一级缓存也叫本地缓存:SqlSession
- 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中
- 以后如果需要获取相同的数据,直接从缓存中拿,没必要再去查询数据库
测试步骤:
-
开启日志
-
测试在一个SqlSession中查询两次相同的记录
@Test public void test() { SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession(); UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); User user = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user); System.out.println("================================="); User user2 = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user2); System.out.println(user == user2); sqlSession.close(); }
-
查看日志输出
缓存失效的情况:- 查询不同的东西
@Test public void test() { SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession(); UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); User user = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user); System.out.println("================================="); User user2 = mapper.queryUserById(2); System.out.println(user2); sqlSession.close(); }
2. 增删改操作,可能会改变原来的数据,所以必定会刷新缓存!
@Test
public void test() {
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
User user = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user);
mapper.updateUser(new User(2,"aaaa","bbbb"));
System.out.println("=================================");
User user2 = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user2);
sqlSession.close();
}
3. 查询不同的Mapper.xml
4. 手动清理缓存
@Test
public void test() {
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
User user = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user);
sqlSession.clearCache(); // 手动清理缓存
System.out.println("=================================");
User user2 = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user2);
sqlSession.close();
}
小结:一级缓存默认是开启的,只在一次SqlSession中有效,也就是拿到连接到关闭连接这个区间段!
一级缓存就是一个Map
13.4 二级缓存
- 二级缓存也叫全局缓存,一级缓存作用域太低了,所以诞生了二级缓存
- 基于namespace级别的缓存,一个名称空间,对应一个二级缓存
- 工作机制:
- 一个会话查询一条数据,这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中
- 如果当前会话关闭了,这个会话对应的一级缓存就没有了;但是我们想要的是,会话关闭了,一级缓存中的数据被保存到二级缓存中
- 新的会话查询信息,就可以从二级缓存中获取内容
- 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存(map)中
步骤:
-
开启全局缓存
<!--显示地开启全局缓存--> <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
-
在要使用二级缓存的Mapper中开启
<!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存--> <cache/>
也可以自定义参数
<!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存--> <cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>
-
测试
-
问题:我们需要将实体类序列化,否则就会报错!
org.apache.ibatis.cache.CacheException: Error serializing object. Cause: java.io.NotSerializableException: com.won.pojo.User
未开启二级缓存时:
在Mapper.xml文件中开启后:@Test public void test() { SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession(); SqlSession sqlSession2 = MybatisUtils.getSqlSession(); UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); User user = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user); sqlSession.close(); UserMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class); User user2 = mapper2.queryUserById(1); System.out.println(user2); System.out.println(user == user2); sqlSession2.close(); }
-
注:必须在上一个会话已经关闭后,它的一级缓存才会保存到二级缓存中。如果示例中的sqlSession1在mapper2调用查询之后关闭,结果则是查询仍然会进行两次。
小结:
- 只要开启了二级缓存,在同一个Mapper下就有效
- 所有的数据都会先放在一级缓存中
- 只有当会话提交,或者关闭的时候,才会提交到二级缓存中
13.5 缓存原理
测试:
@Test
public void test() {
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
SqlSession sqlSession2 = MybatisUtils.getSqlSession();
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
User user = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user);
sqlSession.close();
System.out.println("============================");
UserMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);
User user2 = mapper2.queryUserById(1);
System.out.println(user2);
User user3 = mapper2.queryUserById(2);
System.out.println(user2);
System.out.println(user3);
User user4 = mapper2.queryUserById(2);
System.out.println(user3);
sqlSession2.close();
}
13.6 自定义缓存-ehcache
Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器。
要在程序中使用encache,先要导包!
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache -->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.caches</groupId>
<artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
<version>1.1.0</version>
</dependency>
在mapper中指定使用我们的ehcache缓存实现!
<!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存-->
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>
ehcache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
updateCheck="false">
<!--
diskStore:为缓存路径,ehcache分为内存和磁盘两级,此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下:
user.home – 用户主目录
user.dir – 用户当前工作目录
java.io.tmpdir – 默认临时文件路径
-->
<diskStore path="java.io.tmpdir/Tmp_EhCache"/>
<defaultCache
eternal="false"
maxElementsInMemory="10000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="259200"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
<cache
name="cloud_user"
eternal="false"
maxElementsInMemory="5000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="1800"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
<!--
defaultCache:默认缓存策略,当ehcache找不到定义的缓存时,则使用这个缓存策略。只能定义一个。
-->
<!--
name:缓存名称。
maxElementsInMemory:缓存最大数目
maxElementsOnDisk:硬盘最大缓存个数。
eternal:对象是否永久有效,一但设置了,timeout将不起作用。
overflowToDisk:是否保存到磁盘,当系统宕机时
timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间(单位:秒)。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,可选属性,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大。
timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间(单位:秒)。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,默认是0.,也就是对象存活时间无穷大。
diskPersistent:是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
diskSpoolBufferSizeMB:这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是 30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认是120秒。
memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU(最近最少使用)。你可以设置为FIFO(先进先出)或是LFU(较少使用)。
clearOnFlush:内存数量最大时是否清除。
memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有:LRU(最近最少使用,默认策略)、FIFO(先进先出)、LFU(最少访问次数)。
FIFO,first in first out,这个是大家最熟的,先进先出。
LFU, Less Frequently Used,就是上面例子中使用的策略,直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲,缓存的元素有一个hit属性,hit值最小的将会被清出缓存。
LRU,Least Recently Used,最近最少使用的,缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候,那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
-->
</ehcache>