数字签名学习(1)

本文介绍了数字签名的主要功能:确保信息传输的完整性、验证发送者身份并防止交易中的抵赖行为。详细解释了数字签名的工作流程:发送方使用其私钥加密摘要信息形成数字签名,并随原文一同发送;接收方则利用发送方的公钥解密数字签名并与接收到的原文产生的摘要进行比对,以验证信息是否完整未被篡改。

学习数字签名原理

注:数字签名和数字证书是不一样的。

参考:http://justjavac.iteye.com/blog/1144151


1. 数字签名的主要功能

保证信息传输的完整性、发送者的 身份认证、防止交易中的抵赖发生。
数字签名技术是将摘要信息用发送者的私钥加密,与 原文一起传送给接收者。接收者只有用发送者的公钥才能解密被加密的摘要信息,然后用 HASH函数对收到的 原文产生一个摘要信息,与解密的摘要信息对比。如果相同,则说明收到的信息是完整的,在传输过程中没有被修改,否则说明信息被修改过,因此数字签名能够验证信息的完整性。
数字签名是个加密的过程,数字签名验证是个解密的过程。

////// ////// ////// ////// ////// ////// ////// ////// ////// ////// ////// ////// ////// ////// ////// ////// ////// ////// ////// ////// ////// ////// ////// ////// ////// ////// ////// //////
这是从网上下载来的。
发送者:原文 + 哈希函数 ==》 摘要信息A;  摘要信息 + 私钥 ==》 加密后的摘要信息B(即数字签名)
接收者: 收到的原文 + 哈希函数 ==》 摘要信息C; 加密后的摘要信息B(即数字签名) + 公钥 ==》 摘要信息D;
如果C和D完全相等,则说明文件内容未曾改变。



Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值