从事大数据工作学Java还是Python？

　　作为当下最流行的两大编程语言，Python和Java是很多人学习时的首选，Java属于行业经典，Python属于后起之秀，它们都与大数据关系密切。那么大数据学Java还是Python?以下是详细的内容介绍。

　　Java

　　Java与大数据的关系非常密切，目前做大数据开发的程序员很多都是从Java程序员转过去的，Hadoop平台本身就是基于Java开发的。大数据开发在spark平台下，很多程序员更愿意使用scala语言，而scala就是基于Java语言构建的。

　　Java相比于Python，资历更老，市场需求量大，应用更广泛，是一门非常持久的编程语言，更稳定。作为编程语言的元老，Java编程较Python复杂，Java市场已经十分完善，对于Java开发人员的技能要求更高。

　　Python

　　Python本身的特点是高效率的开发和简单的维护，大数据运维领域也在普遍采用Python语言来编写管理脚本;Python语言目前在大数据和人工智能领域有广泛的应用，在数据科学领域，尤其是在深度学习领域，Python是常见的选择。

　　从学习难易度来看，对于初学者，Python更易入门，Python语法简洁而清晰，对底层做了很好的封装，是一种很容易上手的高级语言。

　　总体来讲，Java和Python，前者属于行业经典，后者属于后起之秀，对于IT技术人员来说是非常难以抉择的。而且这两种语言发展空间都是非常不错的，可以从事的岗位有很多，根据自己的实际情况来决定就可以了，有基础的人可以学Java，零基础的人建议学习Python，Python比Java更简单。