python-(6-5-3)爬虫---处理防盗链获取视频

一 需求

想要获得某处的视频资源,但由于防盗链的存在,使得在使用浏览器的开发页面获得的视频地址与我们实际获取的地址产生差异。通过观察比较,我们可以将获得的内容进行拼接,得到真实的地址,从而得到资源。

二 分析

1 拿到contId

实际上,通过下划线 _可以将页面的URL进行切割,后面的部分就是 contId
以本网站优快云为例,https://youkuaiyun.com/video_723774782 的下划线后面的数字就是 contId

2 拿到video_status返回的json -----> src Url

首先,获取视频状态的URL,以及获取的请求方式。

在这里插入图片描述

其次,进行headers的身份伪装,以及防盗链的处理。

在这里插入图片描述

此处的防盗链指的是,网站会检查你本次访问请求的上一次访问URL在哪里。

比如你现在在A,要访问C,需要进行 A ------> B ------> C的访问路径。此时你已经访问到了 C ,那么防盗链就是检查你的上一次访问请求是不是从 B 来的,如果是 B ,那么没问题; 如果不是,说明异常。

3 对src Url 进行修整

得到json形式的src_url后,我们将其中的部分参数以字典形式存放,来将其修改,以便于得到真实的url

此处说明一下,如果不懂得如何通过浏览器的开发者平台获取网页资源的真实url,可以参考笔者的文章。
python-(6-4-4)爬虫—bs解析案例—爬取图片

笔者在完整的代码中将需要替换的内容进行了标注,请自行查看代码,此处不作重点说明。

4 下载资源

与下载图片相同,下载视频也是使用with open()函数,注意保存的路径即可。

三 代码

import requests

# 网页的URL
url = "https://www.pearvideo.com/video_1515705"
# 得到contId
cont_id = url.split("_")[1]

# 得到视频状态的url
video_status_url = f"https://www.pearvideo.com/videoStatus.jsp?contId={cont_id}&mrd=0.9091697417206721"
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Mobile Safari/537.36",
    # 防盗链: 溯源,当前本次请求的上一级是xxx
    "Referer": url
}
# 通过requests访问得到响应
resp = requests.get(url=video_status_url,headers=headers)
# 用字典接收得到的返回值
dict = resp.json()

# 此处比较真实的视频URL和我们获取的URL
# https://video.pearvideo.com/mp4/adshort/20190211/cont-1515705-13566075_adpkg-ad_hd.mp4
# https://video.pearvideo.com/mp4/adshort/20190211/1670482977937-13566075_adpkg-ad_hd.mp4

# 我们得到的src url
src_url = dict["videoInfo"]["videos"]["srcUrl"]
# 需要被替换的参数
system_time = dict["systemTime"]
# 最终需要的真实视频的url
src_url = src_url.replace(system_time, f"cont-{cont_id}")
print(src_url)

# 下载视频
with open("pear.mp4",mode="wb") as f:
    # 将视频内容直接写入到文件中
    f.write(requests.get(src_url).content)

# 关闭请求响应的连接
resp.close()
防盗链是指为了阻止其他网站或用户在未经授权的情况下盗用自己网站的资源而采取的一种措施。在Python中,可以通过设置请求头中的"Referer"字段来进行防盗链。 在给定的代码中,通过设置请求头的"referer"字段来模拟请求时的来源页面。这样,被请求的服务器可以根据Referer字段来判断请求的合法性。如果请求的Referer字段与服务器期望的来源页面匹配,则服务器会正常返回请求的资源。否则,服务器可能会返回错误或者拒绝提供资源。 具体来说,在代码中的header字典中设置了"referer"字段的值为"https://www.pearvideo.com/video_1160135",这是一个示例的来源页面链接。根据实际情况,可以将该字段的值设置为合法的来源页面链接。 在请求中,会根据提供的链接获取视频资源的URL,并进行一些拼接替换操作,最终得到视频的真实URL。然后可以使用Python的requests库发送GET请求,获取视频资源的内容,并进行保存。 总结起来,这段Python代码通过设置请求头的Referer字段来模拟合法的请求来源,从而实现防盗链的效果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [python爬虫学习--防盗链](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_30675247/article/details/95668172)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [Python--爬虫,了解防盗链-->解决防盗链,解决反反反爬](https://blog.youkuaiyun.com/qq_57663276/article/details/127474123)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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