可能导致索引失效的原因

本文详细分析了可能导致MySQL索引失效的各种情况,包括数据量小、字段更新频繁、区分度低、OR条件结合无索引列、隐式类型转换、LIKE操作符使用不当、不满足最左匹配原则、数值运算、不等于符号的使用、含null字段的OR条件以及没有查询条件等。同时,讨论了如何通过优化查询条件和索引设计来提高查询效率。

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索引主要是为了提高数据的查询效率,但有些情况建立索引反而会降低查询效率,增加成本。

1)数据量级太小。索引本身也会占用一定的空间,数据太少,用索引的意义不大。
2)更新频繁的字段。索引的构建、维护、删除也是要消耗系统资源的。
3)区分度低的字段。比如性别,一般只有两个选择,索引很难仅靠性别查询到想要的数据。

言归正传,可能导致索引失效的原因如下:
假设主键列pri
辅助索引列mul mul1 mul2
没有索引列noidx no_index_col

1)查询条件包含or且字段列不含索引

select * from test where mul=1 or noidx=2;

辅助索引+or+无索引的列:会先走索引列,但无索引的列会进行全表扫描,所以还不如不走索引,直接都全表扫描完事。
如果or前后都有索引,那么可能走索引,也可能不走索引。

2)隐式转换导致索引失效
假设某手机号列创建时是num varchar(15)
在查询时,where条件列后面跟的是字符串,要带引号

select * from test where num='13911111111';

如果不带引号,就是数字,字符类型不匹配,不走索引。

3)like%为前缀的非覆盖索引

%在前面,不走索引

select * from test where mul like "%abc";

%不在前面,走索引

select * from test where mul like "abc%";

使用覆盖索引,%在前面,也走索引

select pri,mul from test where mul like "%abc";

4)创建联合索引且查询时不满足最左匹配原则,索引可能失效,也可能依旧有效。索引失效的例子很多,这里演示一个例子,表示索引依旧有效

注意我创建的联合索引,name在前,id在后。

CREATE TABLE a(
id INT NOT NULL,
NAME VARCHAR(5)
)ENGINE=INNODB,CHARSET=utf8

ALTER TABLE a ADD INDEX idx_name_id(NAME,id);

获取执行计划:

DESC SELECT * FROM a WHERE NAME='a' AND id <2;

在这里插入图片描述

获取执行计划:

DESC SELECT * FROM a WHERE id <2 AND NAME='a'; 

在这里插入图片描述

获取执行计划:

DESC SELECT * FROM a WHERE id =3;

在这里插入图片描述
5)对索引的列进行数值运算,索引失效

CREATE TABLE `user`( 
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
`userId` VARCHAR(32) NOT NULL,  
`age` INT(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_age`(`age`) USING BTREE
)ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;

获取索引执行计划:

DESC SELECT * FROM USER WHERE age+1=8;

在这里插入图片描述

6)索引中使用不等于的符号,索引可能失效
包括<> != not in
需要注意的是,如果是聚集索引列,使用以上符号,依旧会走索引。

7)or连接的两个含null索引字段,不走索引。

例如:

select * from test where mul1 is null or mul2 is not null;

但是,单个索引含null字段,是走索引的。

select * from test where mul1 is null;

8)没有查询条件,或者查询条件的列没有索引,则不走索引
例如:

select * from test;
select * from test where no_index_col=3;

9)Mysql的优化器分析认为全表扫描比走索引更快的时候,比如查询的结果集不小于总数据25%-30%时,其认为没必要走索引了。

10)索引自身失效。
虽然索引有自我维护的能力,但数据表内容修改和更新频繁的情况下,也有可能索引失效,此时需要删除索引,重新建立索引。

参考文章:

Oldguo-标杆班级-MySQL-lesson04-索引及执行计划

索引失效的十大杂症

<think>嗯,用户想全面了解MySQL索引失效的条件。首先,我需要回顾一下索引失效的常见原因。记得索引失效通常和查询条件、表结构、数据分布有关。比如,使用LIKE以%开头的情况,或者对列进行了函数操作,这些都会导致索引失效。 然后,用户提到的引用里有提到LIKE操作符不当使用、使用EXPLAIN分析执行计划,这些都应该包含进去。另外,还要考虑联合索引的最左前缀原则,如果查询条件不满足最左前缀,索引可能用不上。 还有,OR条件可能导致索引失效,特别是当OR两边的列不是都有索引的时候。类型转换也是一个问题,比如字符串字段传了数字,数据库会做隐式转换,导致无法使用索引。 范围查询后的条件,在联合索引中,范围查询右边的列无法使用索引。还有,索引列参与计算或函数,比如WHERE YEAR(date_column),这也会让索引失效。 还有数据分布的问题,如果某个值的数据量很大,优化器可能觉得全表扫描更快,这时候即使有索引也可能不用。另外,索引统计信息不准确或者索引被损坏,也会导致失效。 需要把这些情况分门别类,比如查询条件问题、联合索引使用不当、数据类型问题、优化器选择等。每个类别下再详细说明例子,比如函数操作、隐式转换、最左前缀原则等。 还要注意用户提供的引用里提到的使用EXPLAIN检查执行计划,这部分可以作为诊断索引失效的方法。另外,用户可能需要知道如何避免这些情况,比如优化查询语句、合理设计索引、定期维护表等。 最后,要确保回答结构清晰,分点列出各种失效条件,并给出对应的示例和解决方法。这样用户能全面了解索引失效原因,以及如何应对。</think>### MySQL索引失效条件全面解析 索引失效导致查询性能显著下降,以下是**12种常见索引失效条件**及其原理分析: --- #### 一、查询条件相关失效 1. **LIKE模糊查询前导通配符** ```sql SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%张%'; -- 索引失效 SELECT * FROM users WHERE name LIKE '张%'; -- 可使用索引 ``` 当`LIKE`以`%`开头时,B+树索引无法定位起始点[^2]。 2. **对索引列进行运算或函数处理** ```sql SELECT * FROM orders WHERE YEAR(order_date) = 2023; -- 失效 SELECT * FROM orders WHERE amount*2 > 100; -- 失效 ``` 3. **使用不等于(!= / <>)** ```sql SELECT * FROM products WHERE status != 1; -- 可能全表扫描 ``` 4. **隐式类型转换** ```sql -- phone是varchar类型 SELECT * FROM contacts WHERE phone = 13800138000; -- 触发CAST转换导致失效 ``` --- #### 二、联合索引使用问题 5. **违反最左前缀原则** 索引`(a,b,c)`: ```sql WHERE b=1 AND c=2 -- 失效 WHERE a=1 AND c=2 -- 部分使用(a) WHERE a=1 AND b>5 AND c=2 -- c无法使用索引 ``` 6. **范围查询阻断后续列** ```sql WHERE a=1 AND b BETWEEN 5 AND 10 AND c=2 -- 只能使用到a,b ``` --- #### 三、数据与优化器因素 7. **数据量过少** 当表中数据量<全表扫描阈值(通常约20%-30%)时,优化器可能选择全表扫描。 8. **索引统计信息过时** 执行`ANALYZE TABLE table_name`更新统计信息。 9. **高重复值列** 性别字段等低区分度列,索引效果差。 --- #### 四、特殊语法场景 10. **OR连接非索引列** ```sql WHERE indexed_col=1 OR non_indexed_col=2 -- 全表扫描 ``` 11. **NOT IN/NOT EXISTS** ```sql WHERE id NOT IN (1,2,3) -- 通常走全表扫描 ``` 12. **ORDER BY非索引列** ```sql SELECT * FROM logs ORDER BY create_time DESC -- 无索引时触发filesort ``` --- ### 诊断工具与方法 ```sql EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE total_amount > 1000; ``` 查看执行计划关键字段: - `type`:`ALL`表示全表扫描 - `key`:显示实际使用的索引 - `rows`:预估扫描行数[^3] --- ### 优化建议 1. 避免在WHERE子句中进行列运算 2. 联合索引按区分度降序排列 3. 定期执行`OPTIMIZE TABLE`整理索引碎片 4. 使用覆盖索引(索引包含所有查询字段) 5. 对长文本字段改用前缀索引
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