索引的相关比较

B+tree相较于B-tree的显著优势

B的每个叶子节点包含key和data值，每一页的存储空间是有限的（16K），data很大则导致每一页存储的key很少，同样存储规模情况下，B的深度增大，会增加磁盘查询的I/O次数，影响查询效率和性能。
B+的data存放在叶子节点，key存放在非叶子节点中，这样每个节点存储的key数量增加，降低B+高度，提高查询效率。

聚集索引和辅助索引

聚集索引——建表时，主键就是聚集索引；没有主键，则选择唯一索引作为聚集索引；一般是表的无关列。数据录入时，按照主键顺序，在磁盘数据页中有序存储数据行，数据页作为B数的叶子节点，再生成枝节点和根节点。
辅助索引——在建表时,设置了主键列， 录入数据时,就会按照主键列的顺序存储到磁盘上，将排好序的整行数据生成叶子节点（磁盘的数据页就是叶子节点）。
区别——
聚集索引：
1.只能有一个，非空唯一，一般是主键。
2.叶子节点就是磁盘的数据行存储的数据页。
辅助索引：
1.辅助索引，可以有多个，是配合聚集索引使用的。
2.辅助索引，只会提取索引键值，进行自动排序生成B树结构。

其他

联合索引——列的重复值较多，使用
前缀索引——列值长度较长，使用
主键索引——尽可能是无关列使用，例如ID。
索引失效——百分号在最前面，例如“%abc".