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机器学习-逻辑回归-参数迭代公式推导
原始出处：http://sbp810050504.blog.51cto.com/2799422/1608064在《机器学习实战》一书的第5章中讲到了Logistic用于二分类问题。书中只是给出梯度上升算法代码，但是并没有给出数学推导。故哪怕是简单的几行代码，依然难以理解。 对于Logistic回归模型而言，需要读者具有高等数学、线性代数、概率论和数理统计的基础的数学基础转载 2015-11-16 21:47:09 · 10676 阅读 · 6 评论 -
干货 | 成为一名推荐系统工程师永远都不晚
推荐系统工程师技能树掌握核心原理的技能数学：微积分，统计学，线性代数 周边学科：信息论基础 推荐算法：CF，LR，SVM，FM，FTRL，GBDT，RF，SVD，RBM，RNN，LSTM，RL 数据挖掘：分类，聚类，回归，降维，特征选择，模型评价实现系统检验想法的技能：操作系统：Linux转载 2017-12-27 12:01:04 · 609 阅读 · 0 评论