Linux(Ubuntu24.04)安装Eigen3库

本次安装Eigen3是在WSL2的Ubuntu24.04环境下进行。

Eigen3是一个C++模板库,用于线性代数、矩阵运算和数值计算。它提供了一组高性能的矩阵和向量操作,以及常用的线性代数算法,如矩阵分解、特征值求解和最小二乘解等。

1、安装Eigen3

有两种安装方式,一种是apt直接install,另一种是源码编译安装。

1.1 方式1

libeigen3-dev是Eigen库的开发包,包含了开发所需的头文件和库文件。

sudo apt-get update
sudo apt install libeigen3-dev

通常情况,安装位置在 /usr/local/include/eigen3或者/usr/include/eigen3中,ls查看eigen3下有两个文件夹Eigen、unsupported和一个signature_of_eigen3_matrix_library文件。

ls /usr/include/eigen3/
Eigen  signature_of_eigen3_matrix_library  unsupported

1.2 方式2

#在GitHub上克隆eigen3库文件
git clone https://github.com/OPM/eigen3.git
 
#编译安装
cd eigen3
mkdir build
cd build
cmake 
### 安装Eigen 对于Ubuntu 24.04系统,可以通过简单的命令来安装`libeigen3-dev`这个开发包,它包含了Eigen的头文件和必要的文件[^2]。 ```bash sudo apt-get update sudo apt install libeigen3-dev ``` 上述命令会自动处理依赖关系并安装最新版本的Eigen。这种方式适合大多数开发者快速上手使用Eigen的需求。 如果需要特定版本的Eigen或者希望从源码编译,则可以从官方网站或者其他可信资源获取源码压缩包,并解压至合适位置。不过通常情况下推荐使用发行版自带的软件包管理工具来进行安装,因为这样可以简化更新和卸载的过程。 ### 使用Eigen 为了确保项目能够正确链接到已安装Eigen,在项目的构建配置文件(CMakeLists.txt)中应该指定包含路径: ```cmake # 假设CMakeLists.txt位于工程根目录 include_directories("/usr/include/eigen3") ``` 这段代码告诉编译器去哪里寻找Eigen的相关头文件。注意这里的路径可能依据不同系统的默认设置有所变化;如果是通过apt安装的话一般就是上面给出的标准路径[^4]。 另外需要注意的是,由于Eigen是一个纯模板,所以实际上并不涉及动态或静态链接的概念——所有的实现都在头文件里完成了。因此只要保证编译期能找到这些头文件即可正常使用Eigen的功能特性。 #### 测试安装是否成功 编写一个简单的小程序用于验证Eigen是否被正确安装也很重要。下面是一段基本的例子用来测试矩阵乘法运算能否正常工作: ```cpp #include <iostream> #include <Eigen/Dense> int main() { Eigen::MatrixXd m(2, 2); m << 1, 2, 3, 4; std::cout << "Here is the matrix m:\n" << m << std::endl; return 0; } ``` 保存以上代码片段为test_eigen.cpp之后,利用g++或其他兼容C++标准的语言处理器对其进行编译运行,观察输出结果以确认一切运作良好。
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